Aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para identificar emociones en textos

En este proyecto se pretende aprender a clasificar textos cortos (opiniones) generados en la red social Twitter según el sentimiento que expresan, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático como redes neuronales. El proyecto se encuentra en desarrollo. En la primera etapa se exploró en l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cardoso, Alejandra Carolina, Talame, Lorena, Amor, Matías, Monge, Agustina
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Emociones
Aprendizaje Automático
redes neuronales
Twitter
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/119880
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para identificar emociones en textos
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description En este proyecto se pretende aprender a clasificar textos cortos (opiniones) generados en la red social Twitter según el sentimiento que expresan, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático como redes neuronales. El proyecto se encuentra en desarrollo. En la primera etapa se exploró en la clasificación de textos usando una red neuronal LSTM y en la etapa actual, se está analizando algunas formas de representar los textos para crear un corpus de palabras embebidas que serán utilizadas en otros experimentos.
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