Reconocimiento del estado de cocción de la carne vacuna a través de técnicas de procesamiento de imágenes por computadora

Existen diversas investigaciones relacionadas a los alimentos, pero ninguna relacionada con la detección de estados de cocción en carne vacuna a través del procesamiento por imágenes. Por este motivo se estudiaron las Máquinas de Soporte Vectoriales (SVM) y su utilización con diversos descriptores t...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Harguindeguy, Juan Ignacio
Otros Autores: Hasperué, Waldo
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia artificial
Machine learning
Deep Learning
Mobilenet
Support Vector Machine
Descriptores
Histogram of Oriented Gradients
Local Binary Pattern
Haralick
PaaS
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118395
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Existen diversas investigaciones relacionadas a los alimentos, pero ninguna relacionada con la detección de estados de cocción en carne vacuna a través del procesamiento por imágenes. Por este motivo se estudiaron las Máquinas de Soporte Vectoriales (SVM) y su utilización con diversos descriptores tales como Haralick, Local Binary Pattern y Histogram of Oriented Gradients, Además, se ahondó sobre la técnica de Deep Learning, utilizando diversos modelos, algunos modelos avanzados y otros modelos simples a medida, de esta técnica para poder compararlos con las SVM. Se desarrolló un conjunto de datos con el cual poder entender los distintos modelos. A este conjunto de datos se le aplicó un procesamiento y una clasificación manual de las imágenes para lograr las diversas clases que se deseaban detectar. "Crudo", "Jugoso", "A punto", "Cocido" y "Bien cocido". Por ultimo, se implementó una plataforma para probar estos modelos de regresión haciéndolos accesibles a través de Internet. Para lograr esto se utilizó una Plataforma Platform as a Service (también conocido como PaaS) que permitió el acceso de la aplicación backend que consume el modelo creado para la "Puesta en Marcha" de la plataforma. Este servicio, luego, es consumido por una aplicación móvil desarrollada con una tecnología híbrida para poder utilzarla en tanto en Sistemas Operativos Android como iOS.
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