Reconocimiento de estados emocionales de personas analizando su voz: experiencia entre I+D y transferencia tecnológica

Los sistemas de reconocimiento de emociones del habla (SER) tienen como objetivo identificar el estado emocional de una persona analizando únicamente su voz, es decir, el sistema deberá seleccionar una clase (alegre, enojado, triste, miedo, sorpresa, etc.) aquella que sea más probable para el audio...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Juárez, Jacobo León, Orozco, Carlos Ismael, Leyes, Emilio Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Reconocimiento de emociones
Voz humana
Redes neuronales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116578
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/jui/JUI-03.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los sistemas de reconocimiento de emociones del habla (SER) tienen como objetivo identificar el estado emocional de una persona analizando únicamente su voz, es decir, el sistema deberá seleccionar una clase (alegre, enojado, triste, miedo, sorpresa, etc.) aquella que sea más probable para el audio de entrada. SER es un tema de interés en el área de procesamiento digital de audio debido a las potenciales aplicaciones que se pueden desarrollar, por ejemplo: sistemas que interactúan con el humano en base a las emociones percibidas, asistentes en terapias psicológicas, detección de mentiras en interrogatorios, entre otros. En este trabajo se resume nuestra experiencia inicial en el desarrollo de un sistema SER producto de la vinculación entre el DI-UNSa y el SE-911, ambas instituciones de la provincia de Salta.
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