Diferenciación entre cultivos de soja y maíz tempranos o tardíos a partir de series de tiempo de NDVI

Los cultivos de soja (Glycine max (L.) y maíz (Zea mays L.) en Argentina se realizan como cultivos de primera o segunda, según fecha de siembra y longitud de ciclo. La cadena productiva demanda mapas de cultivos de alta precisión y para ello es necesario diferenciar cuando se habla de estos cultivos...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nolasco, Miguel, Arnullphi, Sebastián, Pérez Nores, María Florencia, Ramírez, Emiliano, Alzogaray, Maximiliano Miguel, Balzarini, Mónica Graciela
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Landsat
Sentinel 2
Curvas fenológicas,
Cultivos de primera y segunda
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115514
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_21.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los cultivos de soja (Glycine max (L.) y maíz (Zea mays L.) en Argentina se realizan como cultivos de primera o segunda, según fecha de siembra y longitud de ciclo. La cadena productiva demanda mapas de cultivos de alta precisión y para ello es necesario diferenciar cuando se habla de estos cultivos, si la siembra ha sido temprana o tardía. Una limitante para su producción es la disponibilidad de datos de referencia a terreno que describan la variabilidad en fechas de siembra. El objetivo del presente trabajo fue agrupar datos de referencia a terreno en los subtipos temprano y tardío, para lotes con cultivo de soja y maíz, para los departamentos Unión y Gral. Roca de la provincia de Córdoba. Para la delimitación de los lotes agrícolas, se utilizaron imágenes Sentinel 2. La curva fenológica de los cultivos se construyó con datos de NDVI-8day de Landsat 7 y 8, usando registros de momentos tempranos y tardíos de una misma campaña agrícola. Se calculó el máximo NDVI para distintas fechas y se procesó, en la nube, con una metodología basada en el agrupamiento anidado de series temporales tanto de los máximos NDVI como de la serie temporal promedio del índice de vegetación. Los resultados exhibieron que existen diferencias en la proporción de área muestreada por cultivo y fecha de siembra. Ambos cultivos muestran alta prevalencia en el departamento Unión. El enfoque metodológico aplicado permitió analizar patrones fenológicos de ambos cultivos y diferenciar fechas de siembra. El método de agrupación K-means aplicado sobre toda la serie de valores de NDVI promedio de la temporada produjo mejores resultados que el método que utiliza un solo dato correspondiente a la fecha en la que se registró el máximo valor de NDVI estival.
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