Exploración de la confluencia entre agroinformática, IoT, grandes datos y extracción del conocimiento

La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Matarrese, Javier Ernesto
Otros Autores:	Fernández, Alejandro
Formato:	Tesis Trabajo de especializacion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Internet de las cosas Agroinformática Conocimiento Data mining
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110802
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e incrementar la capacidad productiva. La cadena de producción agrícola es una candidata ideal para la aplicación combinada de tecnologías como Internet de las cosas, grandes datos y extracción del conocimiento, dado que esta contiene diversos procesos que requieren ser controlados y administrados donde contar con información precisa, concisa, oportuna y completa lleva a mejorar la planificación y el proceso de toma de decisiones. En este contexto, el presente trabajo, realiza un compendio del estado del arte de cuatro tópicos principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática. Para luego explorar la intersección de ellos con el foco puesto sobre las aplicaciones del agro.
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