Técnicas de teledetección para identificar suelos decapitados en el Partido de La Plata (Buenos Aires)

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El reconocimiento de suelos decapitados a partir de indicadores de condición facilitaría las decisiones de manejo y la ordenación ambiental del periurbano de La Plata (Buenos Aires). Se han hecho intentos de identificar indicadores a partir de la vegetación o de las características superficiales del...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Steigmeier, Daniela, Ontivero, Pablo Emiliano, Kristensen, María Julia, Boff, Laura Daniela
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Geografía
Imágenes satelitales
Aerofotointerpretación
Indicadores de condición
NDVI
Tiempo de decapitación
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110639
http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.13660/ev.13660.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El reconocimiento de suelos decapitados a partir de indicadores de condición facilitaría las decisiones de manejo y la ordenación ambiental del periurbano de La Plata (Buenos Aires). Se han hecho intentos de identificar indicadores a partir de la vegetación o de las características superficiales del suelo, pero la heterogeneidad ambiental (natural y de usos de suelo) aporta una complejidad difícil de interpretar de manera sencilla. El objetivo del trabajo fue calibrar el uso de índices NDVI como indicadores de decapitación. Se estableció la historia de usos (agricultura, degradado, arbustificado, natural) de 19 sitios del periurbano de La Plata por aerofotointerpretación (estereoscopio de espejos Wild ST4) utilizando los vuelos disponibles para el área desde 1956 en adelante. Se realizó un análisis temporal de un año a 13 imágenes satelitales (plataforma Sentinel 2) para determinar los índices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mensuales de las parcelas que alojan los puntos de muestreo. La marcha anual del comportamiento del índice para cada sitio, se analizó a partir de sus valores promedio anual, diferencia entre máximos y mínimos (dif NDVI), máximo y mínimo anual absoluto y meses en que estos últimos se registraron. Se realizó un análisis de componentes principales para relacionar esta información con la historia de uso de cada sitio. La dif NDVI separó con los valores más altos y los menores NDVI mínimos los sitios bajo uso agrícola y que fueron desmalezados. El promedio anual y el máximo separaron los sitios decapitados recientes y degradados del resto. Estas variables permitirían discriminar coberturas que indicarían degradación, aportando y complementando información para la construcción de índices.
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author Steigmeier, Daniela
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