Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF

En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se anal...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cañellas, Julián G., Mayol, Laura, Wolfram, Elian Augusto, Orte, Facundo, Saulo, Celeste, Otero, Alejandro D.
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
WRF
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109961
http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1174
Aporte de:
id I19-R120-10915-109961
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-1099612023-06-27T20:01:04Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109961 http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1174 issn:2314-1433 Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF Cañellas, Julián G. Mayol, Laura Wolfram, Elian Augusto Orte, Facundo Saulo, Celeste Otero, Alejandro D. 2019 2020-11-27T15:51:22Z es Ciencias Exactas Energía Renovable WRF Pronóstico Energía Fotovoltaica Energía eólica En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo <i>Weather Research and Forecasting</i> (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos. Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 25-37
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
spellingShingle Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
Cañellas, Julián G.
Mayol, Laura
Wolfram, Elian Augusto
Orte, Facundo
Saulo, Celeste
Otero, Alejandro D.
Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
topic_facet Ciencias Exactas
Energía Renovable
WRF
Pronóstico
Energía Fotovoltaica
Energía eólica
description En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo <i>Weather Research and Forecasting</i> (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos. Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro.
format Articulo
Articulo
author Cañellas, Julián G.
Mayol, Laura
Wolfram, Elian Augusto
Orte, Facundo
Saulo, Celeste
Otero, Alejandro D.
author_facet Cañellas, Julián G.
Mayol, Laura
Wolfram, Elian Augusto
Orte, Facundo
Saulo, Celeste
Otero, Alejandro D.
author_sort Cañellas, Julián G.
title Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_short Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_full Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_fullStr Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_full_unstemmed Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF
title_sort modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo wrf
publishDate 2019
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/109961
http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1174
work_keys_str_mv AT canellasjuliang modeladonumericodeltiempoaplicadoageneracionrenovableevaluaciondeconfiguracionesenelmodelowrf
AT mayollaura modeladonumericodeltiempoaplicadoageneracionrenovableevaluaciondeconfiguracionesenelmodelowrf
AT wolframelianaugusto modeladonumericodeltiempoaplicadoageneracionrenovableevaluaciondeconfiguracionesenelmodelowrf
AT ortefacundo modeladonumericodeltiempoaplicadoageneracionrenovableevaluaciondeconfiguracionesenelmodelowrf
AT sauloceleste modeladonumericodeltiempoaplicadoageneracionrenovableevaluaciondeconfiguracionesenelmodelowrf
AT oteroalejandrod modeladonumericodeltiempoaplicadoageneracionrenovableevaluaciondeconfiguracionesenelmodelowrf
_version_ 1770170710634790912