Rendimiento de cloud computing para HPC en IaaS privados y públicos
El objetivo de esta línea de investigación es el estudio del performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan pre...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2020
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104216 |
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Ciencias Informáticas arquitecturas multiprocesador Cloud computing OpenStack sistemas de archivos en clústers redes definidas por software Galarza, Brian Zaccardi, Gonzalo Bond, Román Montes de Oca, Federico Maxit, Eduardo Osio, Jorge Duarte, David Morales, Martín Encinas, Diego Rendimiento de cloud computing para HPC en IaaS privados y públicos |
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El objetivo de esta línea de investigación es el estudio del performance de las arquitecturas tipo cloud a través del despliegue de IaaS y utilización de IaaS públicos, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC). Enfocando a la obtención de herramientas que permitan predecir la eficiencia del sistema ante posibles escenarios. Analizando los diferentes componentes del sistema que pueden influir en las prestaciones significativamente y pueden llegar a modelarse y/o configurarse. |
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