Hacia la optimización de un sistema de recuperación de información

Con el desarrollo de los repositorios digitales cada vez ha cobrado mayor interés el estudio de los Sistemas de Recuperación de Información. El volumen de la información contenida en dichos repositorios crece de forma exponencial con lo cual búsqueda de los documentos que respondan a la necesidad de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Spositto, Osvaldo Mario, Ledesma, Viviana, Procopio, Gastón, Ryckeboer, Hugo Emilio
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas sistemas de recuperación de información descomposición en valores singulares bidiagonalización indexación semántica latente
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104116
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Con el desarrollo de los repositorios digitales cada vez ha cobrado mayor interés el estudio de los Sistemas de Recuperación de Información. El volumen de la información contenida en dichos repositorios crece de forma exponencial con lo cual búsqueda de los documentos que respondan a la necesidad de los usuarios se torna una tarea difícil. En este contexto este grupo de investigación ha estado trabajando por más de ocho años en la construcción de sus propios motores de búsqueda y recuperación orientados a corpus estáticos. Una vez construidos dichos motores las líneas de investigación se han orientado a distintos enfoques que pretenden acelerar los mismos tanto en la búsqueda como en los preprocesos. En particular, en esta etapa se tiene por objetivo la investigación, desarrollo e implementación de algoritmos paralelos, principalmente para resolver el proceso de la de Descomposición en Valores Singulares en arquitecturas basadas en Unidades de Procesamiento Gráfico y su comparación con clústeres de multicores, así como el empleo de soluciones híbridas que combinen ambos enfoques.
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