Evaluación de visualizaciones eficientes en ciencia de datos

El presente proyecto plantea como objetivo proponer criterios para la evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos. A tal fin se tiene pensado investigar sobre distintos aspectos que atañen a una visualización tales como escala, longitud, área, color, entre otros. También examinar h...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Klenzi, Raúl O., Malberti, Alejandra, Beguerí, Graciela
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Visualización
Ciencia de datos
Lenguajes de código abierto
Software libre
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103725
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente proyecto plantea como objetivo proponer criterios para la evaluación de visualizaciones eficientes en Ciencia de Datos. A tal fin se tiene pensado investigar sobre distintos aspectos que atañen a una visualización tales como escala, longitud, área, color, entre otros. También examinar herramientas libres con capacidades para visualización de datos e información y lenguajes de propósito general como Python y JavaScript. De este modo se espera analizar la aptitud de diversas visualizaciones y sugerir métricas para su evaluación.
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