Optimización de la simulación de N cuerpos computacionales con atracción gravitacional sobre Intel Xeon Phi KNL

En la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Este trabajo se enfoca en la p...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Moreno, Ezequiel Tomás
Otros Autores: Rucci, Enzo
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Xeon Phi
Knights Landing
N body
AVX-512
MCDRAM
HPC
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103363
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En la comunidad HPC, el uso de aceleradores se ha consolidado como estrategia para mejorar el rendimiento de los sistemas al mismo tiempo que la eficiencia energética. Recientemente, Intel introdujo Knights Landing (KNL), la segunda generación de aceleradores Xeon Phi. Este trabajo se enfoca en la paralelización de la simulación de N cuerpos computacionales sobre un acelerador Xeon Phi KNL. Esta simulación, requiere de alto poder computacional para ser procesada con un tiempo de respuesta aceptable. Comenzando por una implementación secuencial, se muestra cómo es posible que la implementación paralela alcance 2355 GFLOPS a través de diferentes optimizaciones.
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