Herramientas de gestión: relación entre concentraciones de material particulado fracción gruesa (MP<SUB>10</SUB>) y material particulado fracción fina (MP<SUB>2.5</SUB>) en calidad del aire
Los sistemas más habituales de monitoreo de la calidad del aire proporcionan datos basados en la medición del MP10 respecto a otros tamaños del material particulado. Como consecuencia, la mayoría de los estudios epidemiológicos utilizan el valor de concentración de la fracción MP10 como indicador de...
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Publicado: |
2017
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Química Análisis del Aire Contaminación Ambiental Salud Castagnasso, Germán Héctor Balbi, Karina Beatriz Giuliani, Daniela Silvana Porta, Atilio Andrés Massolo, Laura Andrea Herramientas de gestión: relación entre concentraciones de material particulado fracción gruesa (MP<SUB>10</SUB>) y material particulado fracción fina (MP<SUB>2.5</SUB>) en calidad del aire |
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Los sistemas más habituales de monitoreo de la calidad del aire proporcionan datos basados en la medición del MP10 respecto a otros tamaños del material particulado. Como consecuencia, la mayoría de los estudios epidemiológicos utilizan el valor de concentración de la fracción MP10 como indicador de la exposición de la población. Sin embargo, numerosos trabajos científicos dan evidencia de mayores efectos sobre la salud asociados al MP2.5 en comparación con el anterior. En tal sentido contar con mediciones de esta fracción fina (MP2.5) en calidad de aire resulta de suma relevancia. En la práctica, no es sencillo acceder a esta información; principalmente por los altos costos que implican estas determinaciones. Por ende, se destaca la importancia de contar con un factor que relacione ambos parámetros, tal como lo ha estimado la Organización Mundial de la Salud (OMS), obteniendo un valor aproximado a 0.5 (MP2.5/MP10). Este número corresponde a zonas urbanas de los países en desarrollo. En el presente trabajo se estiman factores locales, en base a mediciones de MP10 y MP2.5, con el propósito de caracterizar las zonas urbanas evaluadas, acceder a un diagnóstico más preciso de distribución de la fracción fina y constituir así una herramienta de gestión. |
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