Análisis de la capacidad predictiva de una red neuronal artificial aplicada al número de manchas solares en el período 1997-2008 (ciclo solar 23)

Se presenta el análisis comparativo entre los promedios anuales del número de manchas solares observado durante el ciclo 23 (periodo 1997-2008) y las predicciones realizadas previamente mediante dos métodos: Redes Neuronales Artificiales (RNA) y McNish-Lincoln modificado (NOAA). La predicción NOAA f...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Parodi, Miguel, Luccini, Eduardo, Piacentini, Rubén, Grieco, Sebastián, Fornari, Javier, Herrera, Luis
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Ciencias Exactas
Física
Ingeniería
ciclo solar
manchas solares
redes neuronales
Predicción
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/100636
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Se presenta el análisis comparativo entre los promedios anuales del número de manchas solares observado durante el ciclo 23 (periodo 1997-2008) y las predicciones realizadas previamente mediante dos métodos: Redes Neuronales Artificiales (RNA) y McNish-Lincoln modificado (NOAA). La predicción NOAA fue mas acertada en general en valor absoluto durante el ciclo, con una diferencia porcentual media de sólo -2%±14% (2σ) en el periodo 1997-2006, pero las RNA representaron el ciclo muy bien de modo cualitativo e incluso la RNA que predijo a partir de 1999 mostró la mejor estimación del final del ciclo, prediciendo un promedio de 9.6 manchas en 2007 sobre un valor observado de 7.5 en ese año previo al mínimo, cuando todas las predicciones padecen una marcada degradación.
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