Análisis de datos observacionales.

1- Introducción. 2- Clasificación de la información. 3- Elementos de estadística. 4- Muestreo y estimadores. 5- Mínimos cuadrados. 6- Análisis de series de tiempo. 7- Compensación generalizada.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Usandivaras, Juan Carlos
Otros Autores:	Brunini, Claudio
Formato:	Libro
Lenguaje:	Español
Publicado:	Mendoza : Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. UNLP, 1994.
Materias:	ESTADISTICA METODO DE MINIMOS CUADRADOS
Aporte de:	Registro referencial: Solicitar el recurso aquí Bibliotecas (ING-UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

Descripción
Sumario:	1- Introducción. 2- Clasificación de la información. 3- Elementos de estadística. 4- Muestreo y estimadores. 5- Mínimos cuadrados. 6- Análisis de series de tiempo. 7- Compensación generalizada.
Notas:	Notas presentadas en el curso " Análisis de datos observacionales", desarrollado del 4 al 8 de julio de 1994 en el CRICYT, Mendoza.
Descripción Física:	[ca.80p.] : fig.