Análisis de datos observacionales.
1- Introducción. 2- Clasificación de la información. 3- Elementos de estadística. 4- Muestreo y estimadores. 5- Mínimos cuadrados. 6- Análisis de series de tiempo. 7- Compensación generalizada.
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Autor principal: | |
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Otros Autores: | |
Formato: | Libro |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Mendoza :
Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. UNLP,
1994.
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Materias: | |
Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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100 | 1 | |a Usandivaras, Juan Carlos. |9 270492 | |
245 | 1 | 0 | |a Análisis de datos observacionales. |
260 | |a Mendoza : |b Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. UNLP, |c 1994. | ||
300 | |a [ca.80p.] : |b fig. | ||
500 | |a Notas presentadas en el curso " Análisis de datos observacionales", desarrollado del 4 al 8 de julio de 1994 en el CRICYT, Mendoza. | ||
520 | 2 | |a 1- Introducción. 2- Clasificación de la información. 3- Elementos de estadística. 4- Muestreo y estimadores. 5- Mínimos cuadrados. 6- Análisis de series de tiempo. 7- Compensación generalizada. | |
650 | 4 | |a ESTADISTICA |9 264534 | |
650 | 4 | |a METODO DE MINIMOS CUADRADOS |9 300321 | |
700 | 1 | |a Brunini, Claudio. |9 300322 | |
929 | |a 36195 DON Murisengo | ||
942 | |c APT |6 _ | ||
999 | |c 16679 |d 16679 |