Cambios futuros de la precipitación extrema en el sudeste de Sudamérica : modelado climático estadístico regional y patrones de circulación sinóptica

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Este trabajo de tesis se propone avanzar en el modelado estadístico climático regional de extremos de precipitación en el sudeste de Sudamérica (SESA) y su proyección bajo cambio climático. Se identificaron las principales características de la lluvia extrema –según su frecuencia, intensidad y areal...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Olmo, Matías Ezequiel
Formato: Tesis Doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
PRECIPITACION EXTREMA
MODELADO CLIMATICO REGIONAL
REDUCCION DE ESCALA ESTADISTICA
PATRONES DE CIRCULACION SINOPTICA
CAMBIO CLIMATICO
INCERTIDUMBRE
EXTREME RAINFALL
REGIONAL CLIMATE MODELING
EMPIRICAL STATISTICAL DOWNSCALING
SYNOPTIC CIRCULATION PATTERNS
CLIMATE CHANGE
UNCERTAINTY
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7282_Olmo
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling todo:tesis_n7282_Olmo2023-10-03T13:17:49Z Cambios futuros de la precipitación extrema en el sudeste de Sudamérica : modelado climático estadístico regional y patrones de circulación sinóptica Future changes in extreme precipitation in Southeastern South America : regional statistical climate modeling and synoptic circulation patterns Olmo, Matías Ezequiel PRECIPITACION EXTREMA MODELADO CLIMATICO REGIONAL REDUCCION DE ESCALA ESTADISTICA PATRONES DE CIRCULACION SINOPTICA CAMBIO CLIMATICO INCERTIDUMBRE EXTREME RAINFALL REGIONAL CLIMATE MODELING EMPIRICAL STATISTICAL DOWNSCALING SYNOPTIC CIRCULATION PATTERNS CLIMATE CHANGE UNCERTAINTY Este trabajo de tesis se propone avanzar en el modelado estadístico climático regional de extremos de precipitación en el sudeste de Sudamérica (SESA) y su proyección bajo cambio climático. Se identificaron las principales características de la lluvia extrema –según su frecuencia, intensidad y arealidad– considerando múltiples observaciones de precipitación, reanálisis y modelos climáticos regionales (RCMs) y globales (GCMs). Se encontraron estructuras sinópticas que favorecen los extremos en áreas sectorizadas de SESA, que los modelos logran generalmente reproducir aunque mostrando limitaciones en la ubicación e intensidad de la precipitación. Esta clasificación se empleó para construir modelos estadísticos de reducción de escala (ESD) utilizando modelos lineales generalizados condicionados a cada patrón, que fueron comparados con otras técnicas ESD mostrando un buen desempeño en la lluvia y sus extremos. Se aplicó una selección de modelos ESD a múltiples GCMs, evidenciando que la mayoría muestran valor agregado. Los modelos estadísticos son sensibles a los GCM que los forzaron, aunque la elección de técnica ESD también introduce diferencias. Las proyecciones muestran aumentos en la precipitación, asociados a más eventos extremos, con tasas de cambio consistentes entre simulaciones hasta mediados de siglo, cuando surge una mayor dispersión, destacando el beneficio del ensamble multi-modelo. This thesis work aims to advance in the regional climatic statistical modeling of precipitation extremes in southeastern South America (SESA) and their projection under climate change. The main characteristics of extreme rainfall were identified –according to their frequency, intensity, and areality– considering multiple precipitation observations, reanalysis, regional (RCMs) and global (GCMs) climate models. Synoptic structures were found that favor the extremes in sectorized areas of SESA, which the models are generally able to reproduce, although they show limitations in the location and intensity of precipitation. This classification was used to build empirical statistical downscaling models (ESD) using generalized linear models conditioned by each pattern, which were compared with other ESD techniques showing a good performance in reproducing rain and its extremes. A selection of ESD models was applied to multiple GCMs, showing that most of them present added value. The statistical models are sensitive to the driving GCMs, although the choice of the ESD technique also introduces differences. The projections show increases in precipitation, associated with more extreme events, with consistent rates of change between simulations until mid-century, when a greater dispersion emerges, highlighting the benefit of the multi-model ensemble. Fil: Olmo, Matías Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. 2023 Tesis Doctoral PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7282_Olmo
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