Metaestabilidad para una EDP con blow-up y la dinámica FFG en modelos diluídos
Esta tesis consiste de dos partes, en cada una estudiamos la estabilidad bajo pequeñasperturbaciones de ciertos modelos probabilísticos en diferentes contextos. En laprimera parte, estudiamos pequeñas perturbaciones aleatorias de un sistema dinámicodeterminístico y mostramos que las mismas son inest...
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Autor principal: | |
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Formato: | Tesis Doctoral |
Lenguaje: | Inglés |
Publicado: |
2014
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Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5565_Saglietti |
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todo:tesis_n5565_Saglietti2023-10-03T12:58:33Z Metaestabilidad para una EDP con blow-up y la dinámica FFG en modelos diluídos Metastability for a PDE with blow-up and the FFG dynamics in diluted models Saglietti, Santiago ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES ESTOCASTICAS METAESTABILIDAD BLOW-UP MEDIDAS DE GIBBS PROCESOS ESTOCASTICOS REDES DE PERDIDA PIROGOV-SINAI STOCHASTIC PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS METASTABILITY STOCHASTIC PROCESSES BLOW-UP GIBBS MEASURES LOSS NETWORKS PIROGOV-SINAI Esta tesis consiste de dos partes, en cada una estudiamos la estabilidad bajo pequeñasperturbaciones de ciertos modelos probabilísticos en diferentes contextos. En laprimera parte, estudiamos pequeñas perturbaciones aleatorias de un sistema dinámicodeterminístico y mostramos que las mismas son inestables, en el sentido de que los sistemasperturbados tienen un comportamiento cualitativo diferente al del sistema original. Más precisamente, dado p > 1 estudiamos soluciones de la ecuación en derivadas parcialesestocástica ∂tU = ∂xx^2 U + U|U|^p−1 + εW (ver formula en el original)con condiciones de frontera de Dirichlet homogéneas y mostramos que para ε > 0 pequeñoséstas presentan una forma particular de inestabilidad conocida como metaestabilidad. Enla segunda parte nos situamos dentro del contexto de la mecánica estadística, dondeestudiamos la estabilidad de medidas de equilibrio en volumen infinito bajo ciertas perturbacionesdeterminísticas en los parámetros del modelo. Más precisamente, mostramosque las medidas de Gibbs para una cierta clase general de sistemas son continuas conrespecto a cambios en la interacción y/o en la densidad de partículas y, por lo tanto,estables bajo pequeñas perturbaciones de las mismas. También estudiamos bajo quécondiciones ciertas configuraciones típicas de estos sistemas permanecen estables en ellímite de temperatura cero T → 0. La herramienta principal que utilizamos para nuestroestudio es la realización de estas medidas de equilibrio como distribuciones invariantes delas dinámicas introducidas en [16]. Referimos al comienzo de cada una de las partes parauna introducción de mayor profundidad sobre cada uno de los temas. This thesis consists of two separate parts: in each we study the stability under smallperturbations of certain probability models in different contexts. In the first, we studysmall random perturbations of a deterministic dynamical system and show that these areunstable, in the sense that the perturbed systems have a different qualitative behaviorthan that of the original system. More precisely, given p > 1 we study solutions to thestochastic partial differential equation ∂tU = ∂xx^2 U + U|U|^p−1 + εW˙ (see equation in original PDF)with homogeneous Dirichlet boundary conditions and show that for small ε > 0 thesepresent a rather particular form of unstability known as metastability. In the second partwe situate ourselves in the context of statistical mechanics, where we study the stabilityof equilibrium infinite-volume measures under small deterministic perturbations in theparameters of the model. More precisely, we show that Gibbs measures for a generalclass of systems are continuous with respect to changes in the interaction and/or densityof particles and, hence, stable under small perturbations of them. We also study underwhich conditions do certain typical configurations of these systems remain stable in thezero-temperature limit T → 0. The main tool we use for our study is the realization ofthese equilibrium measures as invariant distributions of the dynamics introduced in [16]. We refer to the beginning of each part for a deeper introduction on each of the subjects. Fil: Saglietti, Santiago. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. 2014 Tesis Doctoral PDF Inglés info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5565_Saglietti |
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Esta tesis consiste de dos partes, en cada una estudiamos la estabilidad bajo pequeñasperturbaciones de ciertos modelos probabilísticos en diferentes contextos. En laprimera parte, estudiamos pequeñas perturbaciones aleatorias de un sistema dinámicodeterminístico y mostramos que las mismas son inestables, en el sentido de que los sistemasperturbados tienen un comportamiento cualitativo diferente al del sistema original. Más precisamente, dado p > 1 estudiamos soluciones de la ecuación en derivadas parcialesestocástica ∂tU = ∂xx^2 U + U|U|^p−1 + εW (ver formula en el original)con condiciones de frontera de Dirichlet homogéneas y mostramos que para ε > 0 pequeñoséstas presentan una forma particular de inestabilidad conocida como metaestabilidad. Enla segunda parte nos situamos dentro del contexto de la mecánica estadística, dondeestudiamos la estabilidad de medidas de equilibrio en volumen infinito bajo ciertas perturbacionesdeterminísticas en los parámetros del modelo. Más precisamente, mostramosque las medidas de Gibbs para una cierta clase general de sistemas son continuas conrespecto a cambios en la interacción y/o en la densidad de partículas y, por lo tanto,estables bajo pequeñas perturbaciones de las mismas. También estudiamos bajo quécondiciones ciertas configuraciones típicas de estos sistemas permanecen estables en ellímite de temperatura cero T → 0. La herramienta principal que utilizamos para nuestroestudio es la realización de estas medidas de equilibrio como distribuciones invariantes delas dinámicas introducidas en [16]. Referimos al comienzo de cada una de las partes parauna introducción de mayor profundidad sobre cada uno de los temas. |
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