Forest structure of three endemic species of the genus Polylepis (Rosaceae) in central Perú
El género Polylepis (Rosaceae) es el árbol dominante en los ecosistemas altoandinos. Estos ecosistemas están gravemente amenazados y poco se sabe sobre su estructura y funcionamiento. Proporcionamos los primeros reportes de la estructura dasométrica y la distribución espacial de ocho bosques de Poly...
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BOSQUES ALTOANDINOS FUNCION K DE RIPLEY MODELOS ALOMETRICOS POLYLEPIS HIGH ANDEAN FORESTS RIPLEY’S K FUNCTION ALLOMETRIC MODELS POLYLEPIS Camel, Vladimir Quispe-Melgar, Harold Rusbeelt Ames-Martínez, Fressia N. Navarro Romo, Wendy C. Segovia-Salcedo, M. Claudia Kessler, Michael Forest structure of three endemic species of the genus Polylepis (Rosaceae) in central Perú |
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El género Polylepis (Rosaceae) es el árbol dominante en los ecosistemas altoandinos. Estos ecosistemas están gravemente amenazados y poco se sabe sobre su estructura y funcionamiento. Proporcionamos los primeros reportes de la estructura dasométrica y la distribución espacial de ocho bosques de Polylepis canoi, P. flavipila y P. rodolfo-vasquezii en los Andes Centrales peruanos como información fundamental para el manejo y políticas de conservación. En cada bosque tomamos datos de todos los individuos ≥1 cm de diámetro a nivel del suelo (DNS) en 20 parcelas de 10x10 m y medimos la altura total (AT) y el DNS. Además, mapeamos la distribución espacial de los individuos en dos parcelas de 30x30 m (ejes X e Y). Encontramos diferencias en la estructura dasométrica entre bosques de la misma especie; en algunos casos, estas diferencias se asocian a variables de clima, de suelo o de elevación. Sin embargo, no se encontró un patrón definido. Las relaciones alométricas de los modelos lineales y no lineales no difieren respecto al R2 ni a los valores de Akaike (AIC), lo que indica que los bosques no muestran una saturación de la altura con el incremento del diámetro. En los bosques de P. canoi, los individuos con diámetros ≥10 cm fueron los más abundantes; por el contrario, los bosques de P. rodolfo-vasquezii presentaron predominancia de individuos con diámetros ≤10 cm. Polylepis flavipila mostró una estructura alterada, sin relación entre DNS y AT en uno de los bosques evaluados. Los análisis de distribución espacial según la función K de Ripley a pequeña escala revelaron que P. flavipila y P. canoi poseen patrones aleatorios, mientras que P. rodolfo-vasquezii mostró un patrón agregado. Finalmente, nuestros resultados demuestran que incluso bosques de la misma especie tienen diferentes estructuras dasométricas, mientras que los patrones espaciales difieren sólo entre especies. Por ello, se debe tener cuidado al extrapolar información durante los estudios ecológicos y las acciones de conservación. |
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todo:ecologiaaustral_v029_n03_p2852023-10-03T13:37:12Z Forest structure of three endemic species of the genus Polylepis (Rosaceae) in central Perú Estructura forestal de tres especies endémicas del género Polylepis (Rosaceae) en la Región Central del Perú Camel, Vladimir Quispe-Melgar, Harold Rusbeelt Ames-Martínez, Fressia N. Navarro Romo, Wendy C. Segovia-Salcedo, M. Claudia Kessler, Michael BOSQUES ALTOANDINOS FUNCION K DE RIPLEY MODELOS ALOMETRICOS POLYLEPIS HIGH ANDEAN FORESTS RIPLEY’S K FUNCTION ALLOMETRIC MODELS POLYLEPIS El género Polylepis (Rosaceae) es el árbol dominante en los ecosistemas altoandinos. Estos ecosistemas están gravemente amenazados y poco se sabe sobre su estructura y funcionamiento. Proporcionamos los primeros reportes de la estructura dasométrica y la distribución espacial de ocho bosques de Polylepis canoi, P. flavipila y P. rodolfo-vasquezii en los Andes Centrales peruanos como información fundamental para el manejo y políticas de conservación. En cada bosque tomamos datos de todos los individuos ≥1 cm de diámetro a nivel del suelo (DNS) en 20 parcelas de 10x10 m y medimos la altura total (AT) y el DNS. Además, mapeamos la distribución espacial de los individuos en dos parcelas de 30x30 m (ejes X e Y). Encontramos diferencias en la estructura dasométrica entre bosques de la misma especie; en algunos casos, estas diferencias se asocian a variables de clima, de suelo o de elevación. Sin embargo, no se encontró un patrón definido. Las relaciones alométricas de los modelos lineales y no lineales no difieren respecto al R2 ni a los valores de Akaike (AIC), lo que indica que los bosques no muestran una saturación de la altura con el incremento del diámetro. En los bosques de P. canoi, los individuos con diámetros ≥10 cm fueron los más abundantes; por el contrario, los bosques de P. rodolfo-vasquezii presentaron predominancia de individuos con diámetros ≤10 cm. Polylepis flavipila mostró una estructura alterada, sin relación entre DNS y AT en uno de los bosques evaluados. Los análisis de distribución espacial según la función K de Ripley a pequeña escala revelaron que P. flavipila y P. canoi poseen patrones aleatorios, mientras que P. rodolfo-vasquezii mostró un patrón agregado. Finalmente, nuestros resultados demuestran que incluso bosques de la misma especie tienen diferentes estructuras dasométricas, mientras que los patrones espaciales difieren sólo entre especies. Por ello, se debe tener cuidado al extrapolar información durante los estudios ecológicos y las acciones de conservación. Polylepis (Rosaceae) is the dominant tree genus in High-Andean forest ecosystems. These ecosystems are severely threatened, but little is known about their structure and functioning. We provide the first reports of the dasometric structure and spatial distribution of eight forests of Polylepis canoi, P. flavipila and P. rodolfo-vasquezii in the Central Peruvian Andes as fundamental information for management and conservation policies. We sampled all individuals ≥1 cm of diameter at ground level (DGL) in 20 plots of 10x10 m in each forest, and measured total height (TH) and DGL. Also, we mapped the spatial distribution of the individuals in two plots of 30x30 m (X and Y axes). We found differences in the dasometric structure between forests of the same species, which, in some cases, were associated with climate, soil or elevation variables. However, no well-defined pattern was found. The allometric relationships of the linear and non-linear models did not differ widely with respect to the R2 nor to the Akaike (AIC) scores, indicating that the forests did not show a saturation of tree height with increasing diameter. In the P. canoi forests, individuals with diameters ≥10 cm were the most abundant. In contrast, the forests of P. rodolfo-vasquezii showed a predominance of individuals with diameters ≤10 cm, whereas P. flavipila presented an altered structure with no relationship between DGL and TH in one of the evaluated forests. The analysis of spatial distribution according to the Ripley’s K function on a small scale revealed that P. flavipila and P. canoi presented random patterns, whereas P. rodolfo-vasquezii showed an aggregate pattern. Finally, our results showed that even forests of the same species have different dasometric structures, whereas spatial patterns differ only between species. So, caution must be taken when extrapolating information between species or forests during ecological studies and conservation actions. Fil: Camel, Vladimir. Laboratorio de Biotecnología y Biología Molecular. Universidad Continental. Junín, Perú Fil: Quispe-Melgar, Harold Rusbeelt. Laboratorio de Biotecnología y Biología Molecular. Universidad Continental. Junín, Perú Fil: Ames-Martínez, Fressia N.. Laboratorio de Biotecnología y Biología Molecular. Universidad Continental. Junín, Perú Fil: Navarro Romo, Wendy C.. Laboratorio de Biotecnología y Biología Molecular. Universidad Continental. Junín, Perú Fil: Segovia-Salcedo, M. Claudia. Departamento de Ciencias de la Vida y de la Agricultura. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Quito, Ecuador Fil: Kessler, Michael. Systematic and Evolutionary Botany. University of Zurich. Zurich, Switzerland 2019-12 PDF Inglés info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v029_n03_p285 |