Análisis de espectros de tamaños de gotas de nubes mediante la divergencia de Jensen-Shannon

El propósito de este trabajo es emplear la divergencia de Jensen-Shannon para comparar espectros de tamaños de gotas de nubes correspondientes a diferentes condiciones experimentales. Se analizan resultados de mediciones de laboratorio en los que se determinó el diámetro de gotas, producidas mediant...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel, Ré, Miguel Angel, Stoler Flores, D.
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v30_n03_p052
Aporte de:
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spelling todo:afa_v30_n03_p0522023-10-03T13:25:27Z Análisis de espectros de tamaños de gotas de nubes mediante la divergencia de Jensen-Shannon Analysis of cloud droplet size spectra by Jensen-Shannon divergence Aguirre Varela, Guillermo Gabriel Ré, Miguel Angel Stoler Flores, D. NUBES GOTAS DISTRIBUCION DIVERGENCIA JENSEN-SHANNON CLOUD DROPS DISTRIBUTION DIVERGENCE JENSEN-SHANNON El propósito de este trabajo es emplear la divergencia de Jensen-Shannon para comparar espectros de tamaños de gotas de nubes correspondientes a diferentes condiciones experimentales. Se analizan resultados de mediciones de laboratorio en los que se determinó el diámetro de gotas, producidas mediante un nebulizador ultrasónico, sometidas a diferentes condiciones de movimiento dentro de una "caja de nube". Se considera en particular la tasa de disipación de energía por turbulencia. A los espectros de gotas se los aproximó mediante el método del kernel de densidad The purpose of this work is touse the divergence of Jensen-Shannon to compare spectra of cloud droplet sizes corresponding to different experimental conditions. Results of laboratory measurements are analyzed in which the diameter of droplets, produced by means of an ultrasonic nebulizer, are determined, subject to different movement conditions with in a "cloud box". The turbulence energy dissipation rate is particularly considered. The droplet spectra were approximated by the density kernel method Fil: Aguirre Varela, Guillermo Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (UNC-FAMAF). Córdoba. Argentina Fil: Ré, Miguel Angel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (UNC-FAMAF). Córdoba. Argentina Fil: Stoler Flores, D.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (UNC-FAMAF). Córdoba. Argentina 2019-10 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v30_n03_p052
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