Optimización de transporte en medios fluctuantes
Se considera el transporte estocástico de partículas a través de medios fluctuantes. El estudio se basa en un modelo de caminatas aleatorias de una partícula que se desplaza sobre una red unidimensional que incluye dos trampas que fluctúan entre un estado activo y uno inactivo. En general los proble...
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Autores principales: | , |
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2006
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Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v18_n01_p038 |
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todo:afa_v18_n01_p0382023-10-03T13:22:51Z Optimización de transporte en medios fluctuantes Ré, Miguel Angel Budde, Carlos Esteban Se considera el transporte estocástico de partículas a través de medios fluctuantes. El estudio se basa en un modelo de caminatas aleatorias de una partícula que se desplaza sobre una red unidimensional que incluye dos trampas que fluctúan entre un estado activo y uno inactivo. En general los problemas en medios fluctuantes se han estudiado en dos aproximaciones: cuando las fluctuaciones son muy rápidas comparadas con la escala de tiempos definida por las transiciones de la caminata aleatoria se obtiene un límite Markoviano correspondiente a un medio sin memoria. Alternativamente,cuando las fluctuaciones son muy lentas el medio presenta un desorden congelado. En esta comunicación consideramos la situación intermedia en la que la frecuencia de las fluctuaciones de las trampas es comparable con la frecuencia de las transiciones en el desplazamiento. En esta situación se obtiene la probabilidad de que la partícula atraviese la región de trampas y se investiga la posibilidad de optimización de esta probabilidad en función del cociente de las frecuencias de fluctuaciones de las trampas y de las transiciones en la caminata aleatoria In this communication it is considered the stochastic transport of particles through fluctuating media. The study is based on an one dimensional random walk model with two fluctuating traps. Each trap switches between an active and an inactive state. Generally random walk problems in fluctuating media have been considered in two approximations: in the fast fluctuations limit, as compared to the time scale of the walker transitions we have the markovian limit of a memoryless system. On the other hand, in the slow fluctuations limit as compared to the walker motion, we have a quenched disorder. We consider here the intermediate situation when fluctuantions frequency and hopping frequency are of the same order. Under this condition we calculate the probability that a particle goes through the trap region without trapping and the optimization of time escape as a function of the frequency quotient is considered Fil: Ré, Miguel Angel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina Fil: Budde, Carlos Esteban. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina 2006 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v18_n01_p038 |
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Se considera el transporte estocástico de partículas a través de medios fluctuantes. El estudio se basa en un modelo de caminatas aleatorias de una partícula que se desplaza sobre una red unidimensional que incluye dos trampas que fluctúan entre un estado activo y uno inactivo. En general los problemas en medios fluctuantes se han estudiado en dos aproximaciones: cuando las fluctuaciones son muy rápidas comparadas con la escala de tiempos definida por las transiciones de la caminata aleatoria se obtiene un límite Markoviano correspondiente a un medio sin memoria. Alternativamente,cuando las fluctuaciones son muy lentas el medio presenta un desorden congelado. En esta comunicación consideramos la situación intermedia en la que la frecuencia de las fluctuaciones de las trampas es comparable con la frecuencia de las transiciones en el desplazamiento. En esta situación se obtiene la probabilidad de que la partícula atraviese la región de trampas y se investiga la posibilidad de optimización de esta probabilidad en función del cociente de las frecuencias de fluctuaciones de las trampas y de las transiciones en la caminata aleatoria |
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