Tratamiento de datos de una magnitud que presenta distribución normal tomados con error instrumental no despreciable
Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamient...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
1995
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| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p022 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamiento es relevante, el promedio muestral no es un estimador consistente de la esperanza de la variable medida |
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