Tratamiento de datos de una magnitud que presenta distribución normal tomados con error instrumental no despreciable

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Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamient...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Blostein, Juan Jerónimo, Do Campo, P., Moreno, César Hugo
Lenguaje:Español
Publicado: 1995
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p022
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling todo:afa_v07_n01_p0222023-10-03T13:22:07Z Tratamiento de datos de una magnitud que presenta distribución normal tomados con error instrumental no despreciable Blostein, Juan Jerónimo Do Campo, P. Moreno, César Hugo Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamiento es relevante, el promedio muestral no es un estimador consistente de la esperanza de la variable medida Fil: Blostein, Juan Jerónimo. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina Fil: Do Campo, P.. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina Fil: Moreno, César Hugo. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina 1995 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p022
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