Influencia del clima sobre la composición, la diversidad, la biomasa y los rasgos funcionales de la vegetación arbórea de dos bosques tropicales montanos andinos

En los Andes occidentales del sur del Ecuador existen remanentes de bosques tropicales montanos andinos, BTMA, que merecen ser estudiados ecológicamente para valorarlos y conservarlos. El objetivo de esta investigación fue describir la diferencia de parámetros taxonómicos y funcionales de la vegetac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cedillo Tapia, Hugo Alberto, Gonzaga García-Montero, Luis, Toledo Fajardo, Christian Santiago, Mosquera Guamán, Pablo Andrés, Benalcázar Ochoa, Paola Michelle, Zea Dávila, Pedro René, Jadán Maza, Angel Oswaldo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Argentina de Ecología 2023
Materias:
AZUAY
BOSQUE MONTANO
AUTOCORRELACION ESPACIAL
REMANENTES DE BOSQUE
PRECIPITACION
TEMPERATURA
MONTANE FOREST
SPATIAL CORRELATION
REMNANT FORESTS
PRECIPITATION
TEMPERATURE
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v033_n03_p716
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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description En los Andes occidentales del sur del Ecuador existen remanentes de bosques tropicales montanos andinos, BTMA, que merecen ser estudiados ecológicamente para valorarlos y conservarlos. El objetivo de esta investigación fue describir la diferencia de parámetros taxonómicos y funcionales de la vegetación arbórea y, además, explicar su relación con variables predictoras. Se utilizaron predictoras de clima, de suelos y una autocorrelación espacial para explicar las diferencias en la composición, diversidad, densidad arbórea, biomasa y rasgos funcionales entre dos tipos de BTMA: bosque siempreverde montano (BSM) y bosque siempreverde montano alto (BSMA). La diferencia en la composición de especies fue descrita con análisis de similitudes y escalamiento multidimensional no métrico. Las diferencias en la diversidad, densidad, biomasa y rasgos funcionales se evaluaron mediante pruebas de medias con t de Student. La relación entre la composición de especies y variables predictoras fue analizada con partición de varianza, y la densidad arbórea, biomasa aérea y rasgos funcionales, con modelos lineales generalizados. La composición de especies fue diferente entre los dos tipos de bosques. Estas diferencias fueron explicadas por el clima y la autocorrelación espacial. La densidad arbórea y la biomasa aérea fueron superiores en el BSMA. El promedio ponderado del área foliar (AF) fue superior en el BSM, y el área foliar específica (AFE) fue mayor en el BSMA. La composición de especies fue explicada por la precipitación media anual (PMA) y la temperatura media anual (TMA); la densidad arbórea, por la TMA, la densidad aparente (DA) y la materia orgánica; la biomasa arbórea aérea, por la TMA; el AF, por la TMA y la DA, y el AFE, por la PMA. Se concluye que los parámetros de la vegetación varían en gradientes altitudinales pequeños, donde existe heterogeneidad ambiental condicionada por el clima y ciertas variables de los suelos
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El objetivo de esta investigación fue describir la diferencia de parámetros taxonómicos y funcionales de la vegetación arbórea y, además, explicar su relación con variables predictoras. Se utilizaron predictoras de clima, de suelos y una autocorrelación espacial para explicar las diferencias en la composición, diversidad, densidad arbórea, biomasa y rasgos funcionales entre dos tipos de BTMA: bosque siempreverde montano (BSM) y bosque siempreverde montano alto (BSMA). La diferencia en la composición de especies fue descrita con análisis de similitudes y escalamiento multidimensional no métrico. Las diferencias en la diversidad, densidad, biomasa y rasgos funcionales se evaluaron mediante pruebas de medias con t de Student. La relación entre la composición de especies y variables predictoras fue analizada con partición de varianza, y la densidad arbórea, biomasa aérea y rasgos funcionales, con modelos lineales generalizados. La composición de especies fue diferente entre los dos tipos de bosques. Estas diferencias fueron explicadas por el clima y la autocorrelación espacial. La densidad arbórea y la biomasa aérea fueron superiores en el BSMA. El promedio ponderado del área foliar (AF) fue superior en el BSM, y el área foliar específica (AFE) fue mayor en el BSMA. La composición de especies fue explicada por la precipitación media anual (PMA) y la temperatura media anual (TMA); la densidad arbórea, por la TMA, la densidad aparente (DA) y la materia orgánica; la biomasa arbórea aérea, por la TMA; el AF, por la TMA y la DA, y el AFE, por la PMA. Se concluye que los parámetros de la vegetación varían en gradientes altitudinales pequeños, donde existe heterogeneidad ambiental condicionada por el clima y ciertas variables de los suelos In the western Andes of southern Ecuador, remnants of Andean montane tropical forests (BTMA) deserve to be studied ecologically for their value and conservation purposes. This research aimed to describe the difference in taxonomic and functional parameters of arboreal vegetation and explain its relationship with predictor variables. Predictors of climate, soils and spatial correlation were used to explain the difference in composition, diversity, tree density, biomass and functional traits between two types of BTMA: evergreen montane forest (BSM) and highline evergreen montane forest (BSMA). The difference in species composition was described with ANOSIM and NMDS. Differences in diversity, density, biomass and functional traits were evaluated using mean tests with Student t. The relationship between species composition and predictor variables was analyzed with variance partitioning (VARPART), while tree density, above-ground biomass, and functional traits were analyzed with generalized linear models (MLG). The composition was different between the two types and was explained by climate and spatial correlation. Tree density and above-ground biomass were higher in the BSMA. The weighted average of the leaf area (AF) was higher in BSM, while the specific leaf area (AFE) was higher in the BSMA. The mean annual precipitation (PMA) and mean annual temperature (TMA) explained the composition of the species. The density was explained by the TMA, apparent density (DA) and MO. The aboveground biomass was explained by TMA. The AF was explained by the TMA and DA and the AFE was explained by the PMA. We concluded that the parameters of the vegetation vary in small altitudinal gradients, where there is environmental heterogeneity conditioned by the climate and certain soil variables Fil: Cedillo Tapia, Hugo Alberto. Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Grupo de Ecología Forestal Agroecosistemas y Silvopasturas en Sistemas Ganaderos. Cuenca. Ecuador Fil: Gonzaga García-Montero, Luis. Universidad Politécnica de Madrid. Departamento de ingeniería y gestión forestal y ambiental (UPM). Madrid. España Fil: Toledo Fajardo, Christian Santiago. Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Grupo de Ecología Forestal Agroecosistemas y Silvopasturas en Sistemas Ganaderos. Cuenca. Ecuador Fil: Mosquera Guamán, Pablo Andrés. Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Grupo de Ecología Forestal Agroecosistemas y Silvopasturas en Sistemas Ganaderos. Cuenca. Ecuador Fil: Benalcázar Ochoa, Paola Michelle. Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Grupo de Ecología Forestal Agroecosistemas y Silvopasturas en Sistemas Ganaderos. Cuenca. Ecuador Fil: Zea Dávila, Pedro René. Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Grupo de Ecología Forestal Agroecosistemas y Silvopasturas en Sistemas Ganaderos. Cuenca. Ecuador Fil: Jadán Maza, Angel Oswaldo. Universidad de Cuenca. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Grupo de Ecología Forestal Agroecosistemas y Silvopasturas en Sistemas Ganaderos. Cuenca. Ecuador Asociación Argentina de Ecología 2023-12 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v033_n03_p716

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