Corrección de artefactos en estudios de perfusión miocárdica en SPECT, utilizando herramientas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial.

Tesis de Licenciatura

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Galli, Roberto
Otros Autores:	Piotrkowski, Rosa
Formato:	acceptedVersion Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología 2008
Materias:	TECNOLOGÍA MÉDICA TRAZADOR RADIOACTIVO ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Acceso en línea:	https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/58
Aporte de:	Repositorio Institucional de la UNSAM de Universidad Nacional de General San Martín

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spelling	I78-R216-123456789-582023-03-20T20:43:11Z Corrección de artefactos en estudios de perfusión miocárdica en SPECT, utilizando herramientas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial. Galli, Roberto Piotrkowski, Rosa Pérez, Amalia TECNOLOGÍA MÉDICA TRAZADOR RADIOACTIVO ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES INTELIGENCIA ARTIFICIAL Tesis de Licenciatura info:eu-repo/semantics/acceptedVersion El objetivo del presente trabajo es el análisis y corrección de los artefactos producidos por la hipercaptación hepática en los estudios de perfusión miocárdica realizados con 99mTc-MIBI en esfuerzo y reposo en SPECT. Para ello, se propone la utilización de herramientas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial. Fil: Galli, Roberto. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. 2008 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado TLIC ESCYT 2008 GR https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/58 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf application/pdf Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
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Corrección de artefactos en estudios de perfusión miocárdica en SPECT, utilizando herramientas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial.

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