Validación del modelo ARPS-STO-MCLM empleando el modelo HYSPLIT

Fil: Orcellet, Emiliana Elisabet. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Orcellet, Emiliana Elisabet, Villanova, Martina, Noir, Jorge Omar
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas Naturales. Secretaría de Investigación y Posgrado 2019
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/5901
Aporte de:
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spelling I77-R195-20.500.12219-59012025-11-03T15:26:38Z Validación del modelo ARPS-STO-MCLM empleando el modelo HYSPLIT Validation of ARPS-STO-MCLM model with Hyplit model Validação do modelo ARPS-STO-MCLM com o modelo Hyplit Orcellet, Emiliana Elisabet Villanova, Martina Noir, Jorge Omar Dispersión atmosférica Modelos numéricos Compuestos TRS HYSPLIT ARPS-STO-MCLM Atmospheric dispersion Numerical models TRS compounds Dispersão atmosférica Modelos numéricos Compostos TRS Fil: Orcellet, Emiliana Elisabet. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: Villanova, Martina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: Noir, Jorge Omar. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina. El objetivo general de este trabajo es validar los resultados del modelo ARPS-STO-MCLM obtenidos por Orcellet et al. (2016) [1], para los 11 eventos de mal olor registrados por el Plan de Vigilancia Ambiental de Gualeguaychú, Entre Ríos, Argentina, entre los meses de septiembre-diciembre de 2009. Para ello se emplea el modelo HYSPLIT desarrollado por la NOAA de los Estados Unidos, en sus dos versiones, off-line y on-line. Esta última versión muestra mayor coincidencia con los resultados de ARPS-STO-MCLM en relación con la versión off-line. En términos generales, el resultado de la comparación se considera positivo y los contrastes entre ambos modelos se atribuyen a su diferente formulación física, ya que ARPS-STO-MCLM es un modelo de ecuaciones primitivas y HYSPLIT es un modelo de trayectorias lagrangianas. The aim of the study is to validate the results of the ARPS-STO-MCLM model obtained by Orcellet et al. (2016) [1] for the 11 bad smell events registered by the Environmental Monitoring Program of Gualeguaychú city, Entre Ríos, Argentina, between September and December 2009. Off-line and on-line versions of the HYSPLIT model developed by NOAA of the United States are used for this purpose. The on-line version shows greater agreement with the results of ARPS-STO-MCLM in relation to the off-line version. In general terms, the result of the comparison is considered positive and the contrasts between both models are attributed to the different physical formulation, since ARPS-STO-MCLM is a model of primitive equations and HYSPLIT is a Lagrangian trajectory model. O objetivo geral deste trabalho é validar os resultados do modelo ARPS-STO-MCLM obtido por Orcellet et al. (2016) [1], para os 11 eventos de odor registrados pelo Monitoramento Ambiental Plano de Gualeguaychu, Entre Rios, Argentina, entre os meses de setembro a dezembro de 2009. Para este fim o modelo HYSPLIT desenvolvido pela NOAA Unidos usaram Unidos, em duas versões, off-line e on-line. Esta última versão apresenta melhor acordo com os resultados da ARPS-STO-MCLM em relação à versão off-line. No geral, o resultado da comparação é considerado positivo e contrastes entre diferentes modelos físicos à sua formulação atribuída como ARPS-STO-MCLM é um modelo de equação primitiva é HYSPLIT um modelo e trajetórias Lagrange. 2019-05-28 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/5901 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://www.fceqyn.unam.edu.ar/recyt/index.php/recyt/article/view/218/452 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7273398 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 2422 KB Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas Naturales. Secretaría de Investigación y Posgrado
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