Bases de datos de objetos no estructurados

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En las bases de datos tradicionales es frecuente el procesamiento de consultas por exactitud o por rango de valores suceptibles de ser ordenados, sobre datos estructurados en registros de tamaño fijo compuestos por campos comparables. La necesidad de almacenar otros tipos de datos tales como los obj...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	De Battista, Anabella Cecilia, Pascal, Andrés Jorge, Gancharov Díaz, Pablo Alejandro, Arguello, Melisa, Saliwonczyk, Christian Martín, Herrera, Norma Edith, Gutierrez, Gilberto
Formato:	Documento de conferencia acceptedVersion docunento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	Bases de datos espaciales Base de datos espacio-temporales Espacios métricos Indices Espacios métricos-temporales
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/853
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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description	En las bases de datos tradicionales es frecuente el procesamiento de consultas por exactitud o por rango de valores suceptibles de ser ordenados, sobre datos estructurados en registros de tamaño fijo compuestos por campos comparables. La necesidad de almacenar otros tipos de datos tales como los objetos multimediales (imágenes, video, texto) y el hecho de que estos datos no puedan estructurarse, obligó a extender las capacidades de las bases de datos; pero en la mayoría de los casos sólo se permiten el almacenamiento y alguna funcionalidad adicional. Por ello resulta necesario desarrollar nuevos enfoques para almacenar y la buscar objetos no estructurados eficientemente. En estos nuevos modelos la búsqueda exacta carece de interés y en muchos casos se requiere mantener los distintos estados de la base de datos a través de tiempo y no sólo el más reciente, para poder consultar información histórica. Como solución han surgido modelos como el espacial, temporal, espacio-temporal, espacios métricos y el modelo métrico-temporal, que permiten representar y manipular estos tipos de datos. El tema de estudio del Grupo de Investigación en Basesde Datos (GIBD), es el modelado de objetos no estructurados y el procesamiento eficiente de consultas sobre estos tipos de datos.
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