Selección de puntos de muestreo para aplicaciones de teledetección satelital en cuerpos de agua en Gran Resistencia
El Gran Resistencia, cuenta con numerosos cuerpos de agua pequeños cuya presencia y tamaño varían con las precipitaciones y los meandros, a lo largo del recorrido del río Negro, afluente del Paraná. El estudio y monitoreo continuo de las características de este recurso es de importancia para su...
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Lenguaje: | Español |
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2023
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Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/8237 |
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I68-R174-20.500.12272-82372023-07-04T22:16:51Z Selección de puntos de muestreo para aplicaciones de teledetección satelital en cuerpos de agua en Gran Resistencia Gauto, Víctor Farías, Alejandro Hervot, Elsa Tenev, Daniela Utgés, Enid Ferral, Anabella Germán, Alba Contreras, Ignacio Paira, Aldo Aguas interiores teledetección Sentinel-2 muestreo El Gran Resistencia, cuenta con numerosos cuerpos de agua pequeños cuya presencia y tamaño varían con las precipitaciones y los meandros, a lo largo del recorrido del río Negro, afluente del Paraná. El estudio y monitoreo continuo de las características de este recurso es de importancia para su conservación. Sin embargo, la gran cantidad de cuerpos, no siempre del todo accesibles, y un consumo considerable de recursos dificulta el muestreo de campo constante para el seguimiento del estado de salud de los cuerpos de agua. El objetivo de este trabajo es introducir una herramienta alternativa, la teledetección satelital, que permite el estudio de grandes áreas de interés de manera remota. Emplea sensores de radiación electromagnética montados en plataformas satelitales que brindan información del comportamiento espectral de la superficie del planeta. Se realizó un relevamiento general de los cuerpos de agua locales. Se tuvieron en cuenta diversos aspectos como superficie cubierta, potenciales puntos de muestreo, características espectrales, variación en el tiempo y consideraciones logísticas. Se seleccionaron dos sitios de interés, representativos de aguas lénticas y lóticas. Luego, con un análisis específico para cada sitio, se definieron los puntos geográficos para una posterior toma de muestras. Para ello, se emplearon imágenes de la misión satelital Sentinel-2, productos validados de recurrencia y cambio de la cobertura de agua e índices normalizados. Se generaron máscaras que identifican los cuerpos de interés y mapas de su respuesta espectral. Parte del procesamiento se llevó a cabo en la plataforma web Google Earth Engine. Fil: Gauto, Víctor. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos (GISTAQ); Argentina. Fil: Gauto, Víctor. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Gulich; Argentina. Fil: Farías, Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos (GISTAQ); Argentina. Fil: Hervot, Elsa. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos (GISTAQ); Argentina. Fil: Tenev, Daniela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos (GISTAQ); Argentina. Fil: Utgés, Enid. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Grupo de Investigación Sobre Temas Ambientales y Químicos (GISTAQ); Argentina. Fil: Ferral, Anabella. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Gulich; Argentina. Fil: Ferral, Anabella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Germán, Alba. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto Gulich; Argentina. Fil: Germán, Alba. Universidad Nacional de Córdoba. Departamento de Geografía; Argentina. Fil: Germán, Alba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Contreras, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Paira, Aldo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Peer Reviewed 2023-07-04T22:16:51Z 2023-07-04T22:16:51Z 2021-10-07 info:eu-repo/semantics/article publisherVersion 978-987-88-7243-8 http://hdl.handle.net/20.500.12272/8237 spa openAccess Acceso abierto pdf |
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