Determinación de relevancia de palabras para procesos con dominios restringidos

En este trabajo se propone un modelo basado en Minería de Textos para la determinación de relevancia que permita la extracción de palabras específicas de un dominio (Domain-Specific Word Extraction). El alcance de la presente propuesta se remite a determinar la importancia de las palabras en el ámb...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rosenbrock, Germán, Trossero, Sebastián, Alvarez, Claudia Mabel, Heit, Fernando, Pascal, Andrés Jorge, López De Luise, María Daniela
Formato:	Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Minería de textos Procesamiento de lenguaje natural Regulaciones universitarias Extracción de palabras
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/7443
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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description	En este trabajo se propone un modelo basado en Minería de Textos para la determinación de relevancia que permita la extracción de palabras específicas de un dominio (Domain-Specific Word Extraction). El alcance de la presente propuesta se remite a determinar la importancia de las palabras en el ámbito de regulaciones universitarias, en base a corpus definidos específicamente para evaluar y validar este contexto restringido. Para esto, se emplean cuatro corpus, tres de ellos de dominios relacionados con regulaciones pero aplicados a otros fueros: Regulaciones Universitarias, Regulaciones Impositivas, Regulaciones del Código Civil y un corpus genérico. Se presentan y aplican tests estadísticos pertenecientes a la minería de textos para lenguaje español, y finalmente se comparan las palabras más relevantes del dominio de las regulaciones universitarias con un conjunto de palabras claves extraídas manualmente por especialistas, a fin de validar la propuesta.
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