Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido

La muerte súbita es consecuencia final de una arritmia severa. Así, la detección precoz de las arritmias es relevante. Se propone calcular para cada señal de ECG, el tiempo de retraso de embebido individualizado, la entropía de permutación y la complejidad estadística formando un espacio tridimensio...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martínez Coq, Pablo, Rey, Andrea, Legnani, Walter
Formato: Artículo publisherVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
ecg
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/7109
Aporte de:
id I68-R174-20.500.12272-7109
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic ecg
señales con arritmia cardíaca
entropía de permutación
tiempo de retraso de embebido
clasificación de señales
ecg
arrhythmic cardiac signals
permutation entropy
embedding time delay
signal classification
spellingShingle ecg
señales con arritmia cardíaca
entropía de permutación
tiempo de retraso de embebido
clasificación de señales
ecg
arrhythmic cardiac signals
permutation entropy
embedding time delay
signal classification
Martínez Coq, Pablo
Rey, Andrea
Legnani, Walter
Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
topic_facet ecg
señales con arritmia cardíaca
entropía de permutación
tiempo de retraso de embebido
clasificación de señales
ecg
arrhythmic cardiac signals
permutation entropy
embedding time delay
signal classification
description La muerte súbita es consecuencia final de una arritmia severa. Así, la detección precoz de las arritmias es relevante. Se propone calcular para cada señal de ECG, el tiempo de retraso de embebido individualizado, la entropía de permutación y la complejidad estadística formando un espacio tridimensional de características, utilizado para entrenar un clasificador basado en la técnica de Random Forest. Los valores obtenidos de los parámetros de calidad de la clasificación son muy satisfactorios, permitiendo discriminar entre grupos de pacientes con ECG arrítmicos o con ritmos normales, presentando así una metodología prometedora en la definición de nuevos marcadores para la detección de patologías cardiovasculares.
format Artículo
publisherVersion
author Martínez Coq, Pablo
Rey, Andrea
Legnani, Walter
author_facet Martínez Coq, Pablo
Rey, Andrea
Legnani, Walter
author_sort Martínez Coq, Pablo
title Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
title_short Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
title_full Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
title_fullStr Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
title_full_unstemmed Clasificación de señales de ECG arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
title_sort clasificación de señales de ecg arrítmicas en el espacio de características entropía- complejidad-tiempo de retraso de embebido
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/7109
work_keys_str_mv AT martinezcoqpablo clasificaciondesenalesdeecgarritmicasenelespaciodecaracteristicasentropiacomplejidadtiempoderetrasodeembebido
AT reyandrea clasificaciondesenalesdeecgarritmicasenelespaciodecaracteristicasentropiacomplejidadtiempoderetrasodeembebido
AT legnaniwalter clasificaciondesenalesdeecgarritmicasenelespaciodecaracteristicasentropiacomplejidadtiempoderetrasodeembebido
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820553598763009