Procesamiento en tiempo real de series temporales de láseres de estado sólido y su aplicación a la optimización de las señales de salida del láser.

En esta tesis, se estudiarán sistemas basados en láseres sólidos. Se buscará develar las propiedades de dos sistemas físicos relevantes: uno para señales cuánticas y otro para señales clásicas. En cuanto al conocimiento básico, aportará una exhaustiva y fundamental comprensión de la dinámica de un...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nonaka, Myriam Eugenia
Otros Autores: Kovalsky, Marcelo Gregorio
Formato: Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Posgrado - UTN FRBA 2022
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/6141
Aporte de:
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Dinámica no lineal
Caos
Procesamiento de señales
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Procesamiento en tiempo real de series temporales de láseres de estado sólido y su aplicación a la optimización de las señales de salida del láser.
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description En esta tesis, se estudiarán sistemas basados en láseres sólidos. Se buscará develar las propiedades de dos sistemas físicos relevantes: uno para señales cuánticas y otro para señales clásicas. En cuanto al conocimiento básico, aportará una exhaustiva y fundamental comprensión de la dinámica de un sistema basado en láseres sólidos bombeados por diodos. Respecto del punto de vista tecnológico, se encararán los primeros desarrollos experimentales de procesamiento de la señal del láser para láseres con modulación de pérdidas que permitirán, a partir de la medición de alguna variable del sistema, la determinación del carácter de la señal. Siendo de gran interés para el estudio de señales caóticas y aleatorias de un sistema no lineal. Se presentará la implementación de la automatización y el control del experimento de las desigualdades de Bell con las estaciones de Alice y Bob a distancia (60 m aprox.), siendo este arreglo experimental único en su tipo en nuestro país. Se desarrollarán modelos matemáticos y algoritmos que permitirán, a partir de una serie temporal de datos, mensurar la aleatoriedad de una secuencia. Esto tiene implicancias cruciales en áreas como los fundamentos de la mecánica cuántica, así como las aplicaciones prácticas como la generación de números al azar.
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