Estado del arte en interfaces BCI

Una persona con discapacidad es aquella que posee problemas en funciones corporales o dificultades para realizar actividades o involucrarse en situaciones vitales que, al interactuar con diversas barreras, puedan impedir su participación plena y efectiva con la sociedad, en igualdad de condiciones c...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Marinzalda, Federico Ariel
Formato: Documento de trabajo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Posgrado - UTN FRBA 2022
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/6131
Aporte de:
id I68-R174-20.500.12272-6131
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Trabajo Final Integrador
Interfaces cerebro-computadora
P300
Potenciales relacionados a eventos
Imagen motora
Esclerosis lateral amiotrófica
Síndrome de enclaustramiento
Discapacidad
Espectroscopía de infrarrojo cercano
Potenciales visuales de estado estable
Potenciales corticales lentos
Imagen de resonancia magnética funcional
Brain-Computer Interfaces
Event-related Potentials
Motor Imagery
Amyotrophic Lateral Sclerosis
Locked-in Syndrome
Disabilities
Near-infrared Spectroscopy
Steady-State Visual Evoked Potentials
Slow Cortical Potentials
Functional Magnetic Resonance Imaging
spellingShingle Trabajo Final Integrador
Interfaces cerebro-computadora
P300
Potenciales relacionados a eventos
Imagen motora
Esclerosis lateral amiotrófica
Síndrome de enclaustramiento
Discapacidad
Espectroscopía de infrarrojo cercano
Potenciales visuales de estado estable
Potenciales corticales lentos
Imagen de resonancia magnética funcional
Brain-Computer Interfaces
Event-related Potentials
Motor Imagery
Amyotrophic Lateral Sclerosis
Locked-in Syndrome
Disabilities
Near-infrared Spectroscopy
Steady-State Visual Evoked Potentials
Slow Cortical Potentials
Functional Magnetic Resonance Imaging
Marinzalda, Federico Ariel
Estado del arte en interfaces BCI
topic_facet Trabajo Final Integrador
Interfaces cerebro-computadora
P300
Potenciales relacionados a eventos
Imagen motora
Esclerosis lateral amiotrófica
Síndrome de enclaustramiento
Discapacidad
Espectroscopía de infrarrojo cercano
Potenciales visuales de estado estable
Potenciales corticales lentos
Imagen de resonancia magnética funcional
Brain-Computer Interfaces
Event-related Potentials
Motor Imagery
Amyotrophic Lateral Sclerosis
Locked-in Syndrome
Disabilities
Near-infrared Spectroscopy
Steady-State Visual Evoked Potentials
Slow Cortical Potentials
Functional Magnetic Resonance Imaging
description Una persona con discapacidad es aquella que posee problemas en funciones corporales o dificultades para realizar actividades o involucrarse en situaciones vitales que, al interactuar con diversas barreras, puedan impedir su participación plena y efectiva con la sociedad, en igualdad de condiciones con los demás. Esas barreras limitan a las personas con discapacidad en sus oportunidades al acceso a la educación, salud y trabajo. En Argentina hay una prevalencia de personas con dificultades del 10,2%, de los cuales el 48,8% posee alguna dificultad motora. Esta discapacidad puede provocarse por enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica y el síndrome de enclaustramiento, que reducen la tonalidad muscular y provocan movimientos involuntarios. Las personas con dichas patologías no pueden utilizar eficazmente tecnologías de apoyo más convencionales (teclados, pulsadores o mouse adaptados), por lo que las tecnologías basadas en interfaces cerebro-computadora ganaron relevante interés como solución a dichos pacientes. En este trabajo se analizan características de diversas interfaces basadas en diferentes técnicas de extracción de señales cerebrales y su aplicación en productos destinados a personas que son motivo de este estudio. También se enumeran diferentes algoritmos que permitan mejorar la utilización de estos diseños. A partir de las revisiones realizadas, se determinan las características más importantes a considerar en el desarrollo de una interfaz cerebro-computadora y las áreas de vacancia existentes en el campo de investigación. Se observa una escasa línea de profundización de artículos que prueben interfaces con pacientes, así como una proporción significativamente mayor de investigaciones realizadas en países centrales (EEUU, China, Alemania, por ejemplo) por sobre países periféricos (Argentina y el resto de América Latina, por ejemplo). Para atender las necesidades del potencial usuario final, la interfaz debe diseñarse enfocándose en sus necesidades de modo de obtener un producto que le mejore su calidad de vida. Como trabajo futuro, se propone el diseño de una interfaz cerebro-computadora, verificando su usabilidad con personas con esclerosis lateral amiotrófica o síndrome de enclaustramiento en Argentina.
format Documento de trabajo
acceptedVersion
author Marinzalda, Federico Ariel
author_facet Marinzalda, Federico Ariel
author_sort Marinzalda, Federico Ariel
title Estado del arte en interfaces BCI
title_short Estado del arte en interfaces BCI
title_full Estado del arte en interfaces BCI
title_fullStr Estado del arte en interfaces BCI
title_full_unstemmed Estado del arte en interfaces BCI
title_sort estado del arte en interfaces bci
publisher Escuela de Posgrado - UTN FRBA
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/6131
work_keys_str_mv AT marinzaldafedericoariel estadodelarteeninterfacesbci
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820552827011073