Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión : solución desde un enfoque metaheurístico
Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de problemas de optimización combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los sistemas de distribución de energía...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Nacional de Colombia. Sede Manizales. Grupo de Investigación en Potencia, Energía y Mercados - GIPEM
2021
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Materias: | |
Acceso en línea: | https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/45256 http://hdl.handle.net/20.500.12272/5263 https://doi.org/10.15446/energetica |
Aporte de: |
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Desbalance de cargas Distribución eléctrica Conjuntos difusos Eficiencia energética Enjambre de partículas Optimización Electric distribution Fuzzy sets Load unbalance Energy efficiency Particle swarm Optimization Schweickardt, Gustavo Alejandro Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión : solución desde un enfoque metaheurístico |
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Desbalance de cargas Distribución eléctrica Conjuntos difusos Eficiencia energética Enjambre de partículas Optimización Electric distribution Fuzzy sets Load unbalance Energy efficiency Particle swarm Optimization |
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Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de problemas de optimización combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los sistemas de distribución de energía eléctrica en términos de su planificación y operación. Este Artículo presenta dos enfoques etaheurísticos para resolver un típico problema de optimización combinatoria vinculado a la eficiencia energética: el balance de fases en un sistema de distribución en baja tensión. Primero es introducida una nueva metaheurística, denominada por el autor Optimización Evolucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/Individual, sustentada en los principios de la inteligencia de grupo y estrategias de evolución, y que se extiende al dominio difuso para modelar una optimización
multi-objetivo, apelando a una función de aptitud difusa. Luego, se presenta una simulación sobre un sistema real, y sus resultados son comparados con otro nuevo enfoque metaheurístico propuesto por el autor, denominado recocido simulado difuso, evidenciándose las ventajas de la Optimización volucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/Individual. |
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