Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento

La ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples soluciones que deben ser analizadas por los tomadores de decisiones para selecci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rottoli, Giovanni Daián, Casanova Pietroboni, Carlos Antonio, Schab, Esteban Alejandro, De Battista, Anabella Cecilia
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ingeniería del software
Optimización de procesos
Clustering
Frente pareto-óptimo
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4747
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description La ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples soluciones que deben ser analizadas por los tomadores de decisiones para seleccionar aquella que más se adecúe a sus necesidades, pudiendo este no tener preferencias previas sobre la mejor solución a ser seleccionada. Para ello, este artículo propone un acercamiento basado en agrupamiento que permite la exploración a posteriori del espacio de soluciones, describiendo las mismas no solo utilizando el valor de sus objetivos, sino también la configuración de los elementos que conforman las mismas. Se presenta una prueba de concepto del método propuesto utilizando el frente Pareto Óptimo solución de una instancia del Problema del Próximo Lanzamiento.
format Documento de conferencia
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author Rottoli, Giovanni Daián
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio
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