Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente

Se presenta el desarrollo de un modelo de red neuronal artificial como solución alternativa a la simulación de un proceso de adsorción. Para los ensayos de laboratorio se eligió el cromo hexavalente como contaminante y el carbón activado como material adsorbente. Se evalúa el potencial que tiene la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pellegrini, Jorge, de Celis, Jorge Pablo, Aphesteguy, Juan
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Adsorción
Red neuronal artificial
Tensorflow
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/4032
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-4032
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Adsorción
Red neuronal artificial
Tensorflow
spellingShingle Adsorción
Red neuronal artificial
Tensorflow
Pellegrini, Jorge
de Celis, Jorge Pablo
Aphesteguy, Juan
Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
topic_facet Adsorción
Red neuronal artificial
Tensorflow
description Se presenta el desarrollo de un modelo de red neuronal artificial como solución alternativa a la simulación de un proceso de adsorción. Para los ensayos de laboratorio se eligió el cromo hexavalente como contaminante y el carbón activado como material adsorbente. Se evalúa el potencial que tiene la red neuronal artificial en comparación a los modelos matemáticos existentes en la actualidad. Los resultados obtenidos indican que la red neuronal creada fue satisfactoria y explica con más exactitud la variabilidad del proceso. Para la elección del entorno computacional y bibliotecas a utilizar se tuvo en cuenta por un lado que el software sea gratuito como también usar herramientas computacionales vanguardistas para que su aprendizaje sea enriquecedor para futuras investigaciones.
format Artículo
publishedVersion
Artículo
author Pellegrini, Jorge
de Celis, Jorge Pablo
Aphesteguy, Juan
author_facet Pellegrini, Jorge
de Celis, Jorge Pablo
Aphesteguy, Juan
author_sort Pellegrini, Jorge
title Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
title_short Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
title_full Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
title_fullStr Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
title_full_unstemmed Construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
title_sort construcción de una red neuronal para la simulación de la remoción de cromo hexavalente empleando carbón activado como adsorbente
publishDate 2019
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/4032
work_keys_str_mv AT pellegrinijorge construcciondeunaredneuronalparalasimulaciondelaremociondecromohexavalenteempleandocarbonactivadocomoadsorbente
AT decelisjorgepablo construcciondeunaredneuronalparalasimulaciondelaremociondecromohexavalenteempleandocarbonactivadocomoadsorbente
AT aphesteguyjuan construcciondeunaredneuronalparalasimulaciondelaremociondecromohexavalenteempleandocarbonactivadocomoadsorbente
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820552523972609

Ejemplares similares