Determinación variables predictoras de niebla y ubicación de sensor de escasa visibilidad

Este estudio determinó las variables que identifican la mayor probabilidad de escasa visibilidad por niebla en Ruta Nacional 33 circundante a la ciudad de Trenque Lauquen, como así también la ubicación más adecuada para la captación de esos datos en base a la utilización de sensores. Las variables q...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rapallini, José, Perez Angueira, Luciana, Martinez, Micakoski, Mechura, Verónica, Marcos, Carlos, Perez Angueira, Ángeles, Gomez, Jonathan, Mazzeo, Hugo, Rodriguez, Omar, Das Neves, Gustavo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Variables, Niebla, Tránsito, Sensores
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/3639
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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Perez Angueira, Luciana
Martinez, Micakoski
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Gomez, Jonathan
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Rodriguez, Omar
Das Neves, Gustavo
Determinación variables predictoras de niebla y ubicación de sensor de escasa visibilidad
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description Este estudio determinó las variables que identifican la mayor probabilidad de escasa visibilidad por niebla en Ruta Nacional 33 circundante a la ciudad de Trenque Lauquen, como así también la ubicación más adecuada para la captación de esos datos en base a la utilización de sensores. Las variables que mejor predicen la condición de niebla son “Visibilidad”, “Temperatura”, “Velocidad del viento” y “Humedad”. La ubicación más apropiada del sensor es el último tramo de la RN 33 que gerencia Vialidad Nacional Distrito 19, específicamente los km 330 a 335. La metodología comprende en primera instancia analizar la base de datos de siniestros viales en la zona de estudio, determinando los tramos críticos en función de frecuencia de los eventos. La información obtenida de nuestro análisis servirá para desarrollar e implementar un equipo prototipo que adquiera la información ponderada de niebla y la envíe a una base de datos para su posterior procesamiento, se considerará su ampliación a otras condiciones que generen una visibilidad reducida, en función de necesidades detectadas. Luego podrán valorizarse diferentes parámetros en cuanto a texturas del pavimento y materiales que generen marcas viales para condiciones de visibilidad desfavorables evaluando la incorporación de esferas de vidrio.
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