Desarrollo de aplicación para la recolección de tweets para proyecto de agenda setting

La Teoría de la Fijación de Agenda postula que los medios de comunicación tienen una gran inﬂuencia sobre el público y logran determinar qué asuntos poseen interés informativo y qué relevancia le otorgan los usuarios. En este artículo se presenta un proyecto que, mediante técnicas de minería de text...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Richard, Cristhian Pablo, Rivera, Ramiro Adolfo, Schab, Esteban Alejandro, Ramos, Lautaro Martín Miguel, Cristaldo, Patricia Raquel, Retamar, María Soledad, De Battista, Anabella Cecilia, Cagnina, Leticia, Herrera, Norma Edith
Formato:	Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Minería de textos Web scraping Tweets Gestión de proyectos Agenda Setting Redes sociales Tweets Harvester
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/3568
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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description	La Teoría de la Fijación de Agenda postula que los medios de comunicación tienen una gran inﬂuencia sobre el público y logran determinar qué asuntos poseen interés informativo y qué relevancia le otorgan los usuarios. En este artículo se presenta un proyecto que, mediante técnicas de minería de textos, pretende determinar si los medios periodísticos argentinos logran o no instalar temáticas en usuarios de redes sociales como Twitter. Como resultado de la primer etapa del proyecto se presentan en este artículo algunos desarrollos como: un script en R para realizar web scraping sobre los sitios web de periódicos digitales de Argentina, obtener las noticias publicadas en un período de tiempo y determinar los tópicos claves que se abordan en dichas noticias; y el desarrollo de una aplicación web que permite realizar la captura de tweets, en base a parámetros deﬁnidos previos a la búsqueda, para constrastar si los temas abordados en los periódicos tambien tienen repercusión en redes sociales. Conjuntamente se presenta una novedosa metodología para la gestión de proyectos de ciencias de datos.
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author	Richard, Cristhian Pablo Rivera, Ramiro Adolfo Schab, Esteban Alejandro Ramos, Lautaro Martín Miguel Cristaldo, Patricia Raquel Retamar, María Soledad De Battista, Anabella Cecilia Cagnina, Leticia Herrera, Norma Edith
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Desarrollo de aplicación para la recolección de tweets para proyecto de agenda setting

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