Verificación de los pronósticos del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN para el período 2020-2022

Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Matsudo, Cynthia Mariana, García Skabar, Yanina
Formato: Informe técnico
Lenguaje:Español
Publicado: Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos. 2023
Materias:
VERIFICACIÓN
PRONÓSTICO
ENSAMBLE
WRF
GFS
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12160/2510
Aporte de:
El Abrigo - Repositorio Institucional del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
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spelling I63-R169-20.500.12160-25102023-08-22T17:23:20Z Verificación de los pronósticos del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN para el período 2020-2022 Matsudo, Cynthia Mariana García Skabar, Yanina VERIFICACIÓN PRONÓSTICO ENSAMBLE WRF GFS Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina. Esta nota técnica se desarrolla en el marco del Plan de Verificación Transversal de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Aquí se presentan los resultados de la verificación de los pronósticos numéricos del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN (SAP.SMN) para el periodo 2020-2022. Se analizan el desempeño de los pronósticos del esquema determinístico (SAP.SMN-DET) y del ensamble (SAP.SMN-ENS) de las siguientes variables: temperatura a 2m, magnitud del viento a 10m, temperatura mínima y máxima diaria y precipitación acumulada en 24 horas. Las observaciones para la verificación provienen de la red de estaciones de superficie del SMN. En la medida de lo posible, se incluye una comparación con los pronósticos de menor resolución provenientes del Global Forecast System (GFS). This technical note is developed within the framework of the National Meteorological Service (NMS) cross-sectional forecast verification plan. Here we present the results of the verification of the numerical forecasts of the NMS Numerical Assimilation and Forecast System (SAP.SMN) for the period 2020-2022. The verification for the deterministic scheme (SAP.SMN-DET) and the ensemble scheme (SAP.SMN-ENS) is made for the following variables: 2-m temperature, 10-m wind speed, daily minimum and maximum temperature and 24-hour accumulated precipitation. Observations come from the NMS surface station network. Where possible, a comparison with lower resolution forecasts from the Global Forecast System (GFS) is included. 2023-07-13T14:16:33Z 2023-07-13T14:16:33Z 2023-07 Informe técnico Matsudo C., Y. Garcia Skabar, 2023: Verificación de los pronósticos del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN para el período 2020-2022. Nota Técnica SMN 2023- 145. http://hdl.handle.net/20.500.12160/2510 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos.
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