Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura
El siguiente documento propone estimar la no cobertura del censo de población y vivienda 2018 para el municipio de Buenaventura, a partir de análisis espacial de los factores generadores de omisión asociados a la ausencia de todas las personas en las viviendas a la hora de la encuesta; las limita...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de maestría Tesis de grado acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Luján
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/718 |
| Aporte de: |
| id |
I62-R168-rediunlu-718 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de Luján (UNLu) |
| institution_str |
I-62 |
| repository_str |
R-168 |
| collection |
REDIUNLu - Repositorio Digital Institucional de Acceso Abierto - Universidad Nacional de Luján (UNLu) |
| language |
Español Español |
| topic |
Cálculo de omisión censal Censo Población Vivienda Análisis Espacial Imágenes satelitales |
| spellingShingle |
Cálculo de omisión censal Censo Población Vivienda Análisis Espacial Imágenes satelitales Marín Zalazar, Yenny Andrea Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura |
| topic_facet |
Cálculo de omisión censal Censo Población Vivienda Análisis Espacial Imágenes satelitales |
| description |
El siguiente documento propone estimar la no cobertura del censo de población y vivienda
2018 para el municipio de Buenaventura, a partir de análisis espacial de los factores
generadores de omisión asociados a la ausencia de todas las personas en las viviendas a
la hora de la encuesta; las limitaciones de acceso geográfico a algunas zonas; y la omisión
de personas dentro del hogar de manera aleatoria. En cada factor se empleó la información
georreferenciada del marco y los resultados censales como fuentes para estimar la no
cobertura, apoyado en covariables geográficas y herramientas de análisis espacial,
aplicando modelos econométricos y de autocorrelación espacial, que permiten con
valores conocidos en el espacio de un fenómeno o variable determinar la tendencia de
esta misma variable en los lugares donde no se conoce. Para el primer factor,
correspondiente a las viviendas ocupada con personas ausentes, se generaron matrices de
distancia de estas viviendas con sus vecinos más cercanos, imputando el posible número
de personas que ocupan esas viviendas. En el segundo factor de omisión, respectivo a las
zonas no visitadas de difícil acceso geográfico, se emplearon variables espaciales como
densidad de instituciones educativas, imagen satelital de luces nocturnas, densidad vial,
densidad y número de edificaciones estimadas, que permitieron modelar el número de
población que habita estas áreas. Finalmente, para el tercer factor, referente la sub
enumeración de personas al interior de los hogares se analizaron patrones de
concentración del tamaño de hogar, identificando posibles clústeres de subenumeración,
para su posterior corrección con las otras variables censales. |
| author2 |
Serafini, María Cristina |
| author_facet |
Serafini, María Cristina Marín Zalazar, Yenny Andrea |
| format |
Thesis Tesis de maestría Tesis de grado acceptedVersion |
| author |
Marín Zalazar, Yenny Andrea |
| author_sort |
Marín Zalazar, Yenny Andrea |
| title |
Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura |
| title_short |
Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura |
| title_full |
Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura |
| title_fullStr |
Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura |
| title_full_unstemmed |
Propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. Caso de estudio: Municipio de Buenaventura |
| title_sort |
propuesta metodológica para el cálculo de omisión censal a nivel municipal, a partir de análisis espacial y sensores remotos. caso de estudio: municipio de buenaventura |
| publisher |
Universidad Nacional de Luján |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/718 |
| work_keys_str_mv |
AT marinzalazaryennyandrea propuestametodologicaparaelcalculodeomisioncensalanivelmunicipalapartirdeanalisisespacialysensoresremotoscasodeestudiomunicipiodebuenaventura |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820546180087808 |