Estimación cuantílica de la brecha salarial de género en Argentina corregida por sesgo de selección
La brecha salarial de género es una realidad en todo el mundo y la Argentina no es la excepción. El objetivo de este trabajo es estimar dicha brecha para Argentina en el periodo comprendido entre 2021 y 2022. Se utilizó la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) para la estimación a través de regres...
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| Formato: | Tesis de maestría acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Torcuato Di Tella
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12187 |
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I57-R163-20.500.13098-121872023-12-07T07:00:36Z Estimación cuantílica de la brecha salarial de género en Argentina corregida por sesgo de selección Benito, Ignacio José Favata, Federico Salarios Análisis de datos Data Analysis Salaries Brecha salarial entre hombres y mujeres La brecha salarial de género es una realidad en todo el mundo y la Argentina no es la excepción. El objetivo de este trabajo es estimar dicha brecha para Argentina en el periodo comprendido entre 2021 y 2022. Se utilizó la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) para la estimación a través de regresiones cuantílicas condicionales y regresiones que corrigen el sesgo de selección (Heckman) típicamente encontrado en este tipo de análisis. Los resultados indican que dicha brecha se ubica en el 15.46% para el modelo de regresión tradicional (MCC), 12.77% para el modelo de regresiones por cuantiles sobre la mediana, 14.62% para el método de Heckman y finalmente 14.27% para el modelo de selección cuantílica en la mediana. Por otro lado, la brecha de género es estadísticamente significativa a lo largo de toda la distribución condicional del salario, pero su magnitud no es constante. La curva de cuantiles condicionales y las estimaciones del modelo de selección cuantílica presentan un patrón en forma de U invertida. Es decir que la brecha salarial de género es especialmente grande en la cola izquierda que es consistente con la presencia de pisos pegajosos, es decir un modelo de empleo discriminatorio que mantiene principalmente a las mujeres en los puestos más bajos de la escala laboral, con escasa movilidad y salarios. Dicha brecha es, para la estimación por cuantiles condicionales, superior al 27% y en cuanto al modelo de selección cuantílica llega a alcanzar el 32%. Por otro lado, el comportamiento en la cola derecha también es consistente con la presencia de lo que comúnmente se llama techo de cristal. Esto se traduce en una caída marcada a partir del cuantil 95 donde la brecha salarial de género pasa de valores cercanos a 14% a 19% para el caso de la regresión por cuantiles condicionales y de 15% a 18% para el modelo de selección cuantílica. Por lo tanto, si bien la teoría de Extreme Value (EV) sostiene que la sensibilidad en los extremos de la distribución puede que sea mayor, los individuos que tienen salarios inusualmente bajos o altos dados sus observables muestran una mayor brecha de género que aquellos cuyos salarios están más cerca de la media. 2023-12-06T16:37:07Z 2023-12-06T16:37:07Z 2023 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12187 spa info:eu-repo/semantics/restrictedAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 34 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella |
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El objetivo de este trabajo es estimar dicha brecha para Argentina en el periodo comprendido entre
2021 y 2022. Se utilizó la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) para la estimación a través de
regresiones cuantílicas condicionales y regresiones que corrigen el sesgo de selección (Heckman)
típicamente encontrado en este tipo de análisis. Los resultados indican que dicha brecha se ubica
en el 15.46% para el modelo de regresión tradicional (MCC), 12.77% para el modelo de
regresiones por cuantiles sobre la mediana, 14.62% para el método de Heckman y finalmente
14.27% para el modelo de selección cuantílica en la mediana. Por otro lado, la brecha de género
es estadísticamente significativa a lo largo de toda la distribución condicional del salario, pero su
magnitud no es constante. La curva de cuantiles condicionales y las estimaciones del modelo de
selección cuantílica presentan un patrón en forma de U invertida. Es decir que la brecha salarial
de género es especialmente grande en la cola izquierda que es consistente con la presencia de pisos
pegajosos, es decir un modelo de empleo discriminatorio que mantiene principalmente a las
mujeres en los puestos más bajos de la escala laboral, con escasa movilidad y salarios. Dicha
brecha es, para la estimación por cuantiles condicionales, superior al 27% y en cuanto al modelo
de selección cuantílica llega a alcanzar el 32%. Por otro lado, el comportamiento en la cola derecha
también es consistente con la presencia de lo que comúnmente se llama techo de cristal. Esto se
traduce en una caída marcada a partir del cuantil 95 donde la brecha salarial de género pasa de
valores cercanos a 14% a 19% para el caso de la regresión por cuantiles condicionales y de 15% a
18% para el modelo de selección cuantílica. Por lo tanto, si bien la teoría de Extreme Value (EV)
sostiene que la sensibilidad en los extremos de la distribución puede que sea mayor, los individuos
que tienen salarios inusualmente bajos o altos dados sus observables muestran una mayor brecha
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