Development of a Football Analytics Web Application for Player Scouting
La modernización y globalización del fútbol y de la economía de los clubes ha provocado un crecimiento significativo en la importancia del reclutamiento de jugadores. La competencia para buscar jóvenes talentos es extremadamente intensa, y los clubes líderes con presupuestos más abultados llevan...
Autor principal: | |
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Formato: | Tesis de maestría acceptedVersion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Torcuato Di Tella
2023
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Acceso en línea: | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11892 |
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I57-R163-20.500.13098-118922023-06-23T07:36:40Z Development of a Football Analytics Web Application for Player Scouting Pretto, Fabricio de Caso, Guido Fútbol Data Analysis Deporte Analisis estadístico Reclutamiento de jugadores La modernización y globalización del fútbol y de la economía de los clubes ha provocado un crecimiento significativo en la importancia del reclutamiento de jugadores. La competencia para buscar jóvenes talentos es extremadamente intensa, y los clubes líderes con presupuestos más abultados llevan la delantera. En la presente tesis se desarrolla una plataforma inteligente para optimizar el proceso de reclutamiento de jugadores, haciendo uso de nuevos tipos de datos como estadísticas de cada jugada, incluyendo información sobre cada tiro o pase realizado en un partido. La tesis cubre el diseño, desarrollo e implementación de todas las etapas del proceso, desde la extracción de los datos y el almacenamiento en un datawarehouse, hasta el análisis estadístico y la representación gráfica en una aplicación web de fácil uso. A través de la exploración descriptiva y el análisis factorial se resume el rendimiento de los jugadores en un solo índice, facilitando a los reclutadores la comparación entre ellos, sin importar su equipo, liga y rol en el campo de juego. El índice de performance es validado utilizando las calificaciones de los partidos como benchmark y a través de un análisis de sensibilidad. Se presenta un prototipo de la aplicación web y se exponen diferentes casos de uso para mostrar las fortalezas de la plataforma y cómo se puede utilizar para tomar mejores decisiones en el proceso de reclutamiento de jugadores, optimizando el tiempo y los costos asociados. 2023-06-22T15:05:22Z 2023-06-22T15:05:22Z 2022 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11892 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ 70 p. application/pdf application/pdf Universidad Torcuato Di Tella |
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La modernización y globalización del fútbol y de la economía de los
clubes ha provocado un crecimiento significativo en la importancia
del reclutamiento de jugadores. La competencia para buscar jóvenes
talentos es extremadamente intensa, y los clubes líderes con
presupuestos más abultados llevan la delantera. En la presente tesis
se desarrolla una plataforma inteligente para optimizar el proceso de
reclutamiento de jugadores, haciendo uso de nuevos tipos de datos
como estadísticas de cada jugada, incluyendo información sobre cada
tiro o pase realizado en un partido.
La tesis cubre el diseño, desarrollo e implementación de todas las
etapas del proceso, desde la extracción de los datos y el
almacenamiento en un datawarehouse, hasta el análisis estadístico y
la representación gráfica en una aplicación web de fácil uso. A través
de la exploración descriptiva y el análisis factorial se resume el
rendimiento de los jugadores en un solo índice, facilitando a los
reclutadores la comparación entre ellos, sin importar su equipo, liga
y rol en el campo de juego. El índice de performance es validado
utilizando las calificaciones de los partidos como benchmark y a
través de un análisis de sensibilidad.
Se presenta un prototipo de la aplicación web y se exponen diferentes
casos de uso para mostrar las fortalezas de la plataforma y cómo se
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