Aplicación de modelos probabilísticos de distribución de la Selva Tucumano-Boliviana frente a la variabilidad climática

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Esta investigación permitió la formación del equipo de investigación en términos de: capacitación en técnicas de procesamiento digital de imágenes de satélite (principalmente dirigido a los becarios) y en técnicas de modelamiento probabilístico (dirigido a los investigadores principales). Esta capac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Salvatierra, Hilda Cristina, Herrera, María Magdalena
Formato: Resumen de Comunicación en Evento Científico
Lenguaje:Español
Publicado: Editorial Umaza 2022
Materias:
Modelos probabilísticos
Selva Tucumano-Boliviana
Variabilidad climática
Acceso en línea:http://repositorio.umaza.edu.ar//handle/00261/2743
Aporte de:
UMAZA Digital (Universidad MAZA - Mendoza) de Universidad Juan Agustín MAZA
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description Esta investigación permitió la formación del equipo de investigación en términos de: capacitación en técnicas de procesamiento digital de imágenes de satélite (principalmente dirigido a los becarios) y en técnicas de modelamiento probabilístico (dirigido a los investigadores principales). Esta capacitación forma parte del resultado final del adiestramiento adquirido (tanto por el director, en carácter de coordinador nacional y de algunos becarios durante el periodo 2008-2011) en los talleres sobre modelamiento espacial y radar, beneficio otorgado como parte integrante de la red FORCLIM (Red Iberoamericana para el estudio de los ecosistemas forestales frente al cambio climático global), programa internacional financiado por el CYTED de España. Esta red temática desembocó en esta línea de investigación, ya que la misma accedía la aprehensión y transferencia metodológica enfatizando la distribución actual y futura de las formaciones boscosas correspondientes a la Selva Tucumano- Boliviana (STB), región con una gran variabilidad ecosistémica y de biodiversidad, estimando el riesgo potencial de pérdida de la misma por los causales climáticos y antrópicos por vocación y la dinámica de su frontera espacial.
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