Integración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPC

La tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD. Las tareas de usuario...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ríos, Leopoldo José
Otros Autores: Tinetti, Fernando G.
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática 2020
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/9109
Aporte de:
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spelling I48-R184-123456789-91092025-03-06T12:06:27Z Integración de múltiples herramientas de software open source para la gestión y análisis de rendimiento de clúster en ambiente HPC Ríos, Leopoldo José Tinetti, Fernando G. Software open source Cluster HPC Linux OpenHPC High performance computing La tesis, define una herramienta de gestión de clúster, incluye opciones de perfilado de aplicaciones, monitoreo de recursos personalizables bajo demanda de: hardware + software + usuarios del clúster. El acceso es controlado mediante cuentas de usuarios, almacenados en BD. Las tareas de usuario se asocian a roles predefinidos. Las tareas son implementadas como opciones de menú. La aplicación frontend se adapta al navegador en el que se ejecuta.Permite a un usuario del clúster monitorear la ejecución de cálculo, conocer los consumos de hardware realmente utilizados, entre otros. El trabajo es de libre acceso para usar y mejorar el código sin perjuicio. Fil: Ríos, Leopoldo José. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura; Argentina. 2020-06-02T22:48:03Z 2020-06-02T22:48:03Z 2018-05-24 Tesis de maestría Ríos, Leopoldo José, 2018. Integración de múltiples herramientas de Software Open Source para la Gestión y Análisis de Rendimiento de Clúster en Ambiente HPC. Tesis de maestría. Buenos Aires: Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Informática. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/9109 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf 81 p. application/pdf Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática
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