Conteo vehicular mediante visión artificial

Un ítem fundamental de la ingeniería de tráfico es el estado permanente de las instalaciones y del tránsito, así como una predicción probabilística de la demanda futura. Esto requiere que una amplia variedad de datos e información sea reunida para describir adecuadamente el estado real, permanente y...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Silvero, Facundo, Devincenzi, Gustavo Horacio, Di Rado, Gustavo Rubén
Formato: Congreso
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia 2024
Materias:
Visión artificial
Conteo vehicular
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55169
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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spelling I48-R184-123456789-551692024-10-07T10:47:25Z Conteo vehicular mediante visión artificial Silvero, Facundo Devincenzi, Gustavo Horacio Di Rado, Gustavo Rubén Visión artificial Conteo vehicular Un ítem fundamental de la ingeniería de tráfico es el estado permanente de las instalaciones y del tránsito, así como una predicción probabilística de la demanda futura. Esto requiere que una amplia variedad de datos e información sea reunida para describir adecuadamente el estado real, permanente y actualizado de los sistemas mencionados. Esta recolecciòn de datos es difícil y costosa de realizar con los métodos tradicionales debido a los equipamientos y recursos humanos necesarios. El uso de la informática y el procesamiento de imágenes es una alternativa eficiente para resolver el problema. En este trabajo se presenta el desarrollo de un algoritmo mediante el cual se procede a un conteo vehicular, utilizando visión artificial. Para ello, se llevó a cabo la filmación del flujo vehicular en una intersección, se realizó el procesamiento computacional con librerías y lenguajes de código y se obtuvo como resultado final el volumen vehicular. A fundamental item of traffic engineering is the permanent status of facilities and traffic, as well as a probabilistic prediction of future demand. This requires that a wide variety of data and information be gathered to adequately describe the actual, permanent and up-to-date status of this systems. This data collection is difficult and expensive to carry out with traditional methods due to the equipment and human resources needed. The use of computer and image processing is an efficient alternative to solve the problem. In this work, a development of an algorithm through which vehicle counting is carried out using artificial vision, is presented, by filming and processing a vehicular flow in an intersection, with libraries and code languages. Finally a vehicular volume was obtained. 2024-09-06T14:45:53Z 2024-09-06T14:45:53Z 2022 Congreso Silvero, Facundo, Devincenzi, Gustavo Horacio y Di Rado, Gustavo Rubén, 2022. Conteo vehicular mediante visión artificial. En: 6º Congreso Argentino de Ingeniería. 12º Congreso Argentino de Enseñanza de la Ingeniería. Resistencia: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia; Universidad de la Cuenca del Plata. Facultad de Ingeniería y Tecnología; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería. p. 1706-1712. 978-987-4050-08-3 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55169 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 1706-1712 application/pdf Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia Universidad de la Cuenca del Plata. Facultad de Ingeniería y Tecnología Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería
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