Evaluaci?n de la ingesta energ?tica estimada por recordatorio de 24 horas
Introducci?n: Los datos inexactos de ingesta energ?tica (IE) pueden llevar a obtener conclusiones err?neas en los estudios de dieta y salud. Objetivo: Revisar los principales m?todos para la detecci?n de informes fisiol?gicamente plausibles de IE que utilizan como marcador externo al gasto energ...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2015
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Gasto energ?tico Lemmi, Ignacio Evaluaci?n de la ingesta energ?tica estimada por recordatorio de 24 horas |
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Gasto energ?tico |
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Introducci?n: Los datos inexactos de ingesta energ?tica (IE) pueden llevar a obtener
conclusiones err?neas en los estudios de dieta y salud.
Objetivo: Revisar los principales m?todos para la detecci?n de informes
fisiol?gicamente plausibles de IE que utilizan como marcador externo al gasto
energ?tico total (GET) estimado, e implementar el m?todo de McCrory destacando su
simplicidad y sus amplias posibilidades de aplicaci?n en el an?lisis e interpretaci?n de
los datos obtenidos mediante encuestas nutricionales, a fin de obtener bases de datos
diet?ticos de mejor calidad; evaluar la proporci?n de informes implausibles de IE
medida mediante el sistema de encuesta alimentaria ASA24?, y estudiar la posible
asociaci?n de variables de distinto tipo con subinformaci?n.
Material y M?todos: En una muestra de 67 estudiantes de las carreras de Nutrici?n,
Kinesiolog?a y Fonoaudiolog?a de la Facultad de Ciencias M?dicas de la Universidad
FASTA se realiz? una estimaci?n de la IE mediante un recordatorio de 24 horas en
l?nea, automatizado y autoadministrado, llamado ASA24, y se midieron variables de
distinto tipo, a fin de estudiar su asociaci?n con subinformaci?n de la IE. La
identificaci?n de los informes inexactos de IE se realiz? mediante el m?todo de
McCrory el cual consiste en utilizar al GET estimado como par?metro frente al cual
comparar la IE sobre la base del principio del balance energ?tico seg?n el cual, en
condiciones de peso estable, la IE y el GET de un individuo son iguales.
Resultados: El porcentaje de subinformantes de la IE habitual fue de 58,2 %. En
promedio, la IE informada por los individuos de la muestra se encontr? un 32,2 % por
debajo de su GET estimado. Los factores asociados a subinformanci?n fueron ?ndice
de masa corporal (IMC), GET y el porcentaje de la ingesta energ?tica cubierto por los
carbohidratos y por las grasas.
Conclusiones: La IE autoinformada presenta un sesgo hacia la subinformaci?n el cual
no es un fen?meno aleatorio sino que ocurre con mayor probabilidad entre aquellos
individuos con IMC m?s alto. Asimismo, la subinformaci?n podr?a no afectar a todos
los nutrientes por igual, sino que las grasas podr?an ser subinformadas en mayor
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Sccachia, Sergio Lemmi, Ignacio |
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