La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud

La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Puede respaldar mejoras en los resultados y aumentar la productividad y la eficiencia de la prestación de los servicios. En servicios de las diferentes especialidades los avances realizados a n...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Joison , Agustín N., Barcudi , Raúl J., Majul , Enrique A., Ruffino, Sergio A., De Mateo Rey, Juan J., Joison , Agustin M., Baiardi , Gustavo
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Revista Methodo 2021
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/5416
Aporte de:
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spelling I38-R400-article-54162025-09-01T22:24:41Z La inteligencia artificial en la educación médica y la predicción en salud Joison , Agustín N. Barcudi , Raúl J. Majul , Enrique A. Ruffino, Sergio A. De Mateo Rey, Juan J. Joison , Agustin M. Baiardi , Gustavo inteligencia artificial cardiología algoritmos red neuronal salud predicción La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la forma en que se brinda la atención médica. Puede respaldar mejoras en los resultados y aumentar la productividad y la eficiencia de la prestación de los servicios. En servicios de las diferentes especialidades los avances realizados a nivel hardware deben desarrollarse en paralelo con los métodos de aprendizaje automático, aspectos que la inteligencia artificial contribuye para promover un cambio de paradigma significativo en las más diversas áreas de la medicina. Es importante en la educación médica como eje para el conocimiento y en la toma de decisiones que pueden mejorar el desempeño de los profesionales. Los estudiantes de medicina de nueva generación pueden adaptarse perfectamente a los nuevos métodos digitalizados en un contexto médico globalizado, incluida la inteligencia artificial. Por ello es importante tener como objetivos a implementar en los planes de estudio e introducir programas educativos representativos de esta tecnología. Es fundamental que todas las áreas del Sistema de Salud tengan confianza en los sistemas informáticos específicamente en el aprendizaje profundo, no solo por la información concreta y objetiva que de él se deriva sino también por la posibilidad de predecir eventos futuros, brindando alta certeza en cuanto al diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Revista Methodo 2021-01-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf application/zip application/x-rar https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/5416 10.22529/me.2021.6(1)07 Methodo Investigación Aplicada a las Ciencias Biológicas; Vol. 6 Núm. 1 (2021): enero-marzo; 44-50 2545-8302 spa https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/5416/7006 https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/5416/7008 https://revistas.bibdigital.uccor.edu.ar/index.php/method/article/view/5416/7007 Derechos de autor 2022 Revista Methodo
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