Determinantes de la rentabilidad de bancos comerciales en América Latina

Fil: Giménez Martín, Fernando Andrés. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Giménez Martín, Fernando Andrés
Otros Autores:	Warnes, Ignacio
Formato:	Tesis Tesis de maestría updatedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios. 2017
Materias:	Bank profits > Latin America > Econometric models. Banks and banking > Latin America > Econometric models. Bancos > Rentabilidad > América Latina > Modelos econométricos. Bancos > América Latina > Modelos econométricos.
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10908/12030 http://hdl.handle.net/10908/12030
Aporte de:	Repositorio Digital - Universidad de San Andrés (UdeSa) de Universidad de San Andrés

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spelling	I37-R143-10908-120302022-11-30T21:33:26Z Determinantes de la rentabilidad de bancos comerciales en América Latina Giménez Martín, Fernando Andrés Warnes, Ignacio Bank profits -- Latin America -- Econometric models. Banks and banking -- Latin America -- Econometric models. Bancos -- Rentabilidad -- América Latina -- Modelos econométricos. Bancos -- América Latina -- Modelos econométricos. Fil: Giménez Martín, Fernando Andrés. Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios; Argentina. Este estudio pretende analizar los determinantes micro y macro de la rentabilidad bancaria en la región de América Latina utilizando datos de 243 bancos de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú desde 2003 hasta 2013. Los resultados empíricos sugieren que características especí cas de los bancos como el riesgo de crédito y el ratio costo-ingresos tienen un efecto negativo y signi cativo sobre los bene cios mientras que el efecto de una mayor capitalización es positivo. En cuanto a características especi cas de la industria, la concentración afecta negativamente la rentabilidad, proporcionando evidencia contra la hipótesis ECR. Para tratar problemas de endogeneidad y persistencia, utilicé un estimador de Método Generalizado de Momentos (GMM) siguiendo a Blundell y Bond (1998). 2017-03-03T21:43:10Z 2017-03-03T21:43:10Z 2016-10 Tesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/updatedVersion Tesis M. Fin. 85 http://hdl.handle.net/10908/12030 http://hdl.handle.net/10908/12030 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios.
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