Web mining: implementando técnicas de data mining en un servidor web

El presente trabajo forma parte del proyecto de investigación de cátedra «Utilización de Técnicas de Data Mining para Optimizar el Acceso a Páginas Web en un Servidor de Internet», proyecto que propone la utilización de técnicas de descubrimiento de información oculta e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Dandretta, Gabriel H.
Formato: Tesis
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Belgrano. Facultad de Tecnología Informática. 2011
Materias:
tecnologia
computacion
internet
servidor web
informatica
technology
computation
web server
computer
Acceso en línea:http://repositorio.ub.edu.ar/handle/123456789/369
Aporte de:
Repositorio Institucional - Universidad de Belgrano (UB) de Universidad de Belgrano
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description El presente trabajo forma parte del proyecto de investigación de cátedra «Utilización de Técnicas de Data Mining para Optimizar el Acceso a Páginas Web en un Servidor de Internet», proyecto que propone la utilización de técnicas de descubrimiento de información oculta en grandes Bases de Datos (Data Mining) a efectos de disminuir los tiempos de espera necesarios para cargar una determinada página en el momento de ser solicitada. Para ello se incorporó a la arquitectura tradicional, compuesta por una Intranet y un Servidor Proxy que brinda salida a Internet, un nuevo Servidor de Data Mining encargado de anticipar dinámicamente los requerimientos de páginas por parte de los usuarios en función de las páginas accedidas precedentemente, de modo de éstas se encuentren disponibles más rápidamente en el momento en que efectivamente se las requiera. Para permitir este funcionamiento conjunto presentamos aquí una interfase de comunicación entre los Servidores mencionados anteriormente. Se presentan diferentes alternativas de diseño y los resultados obtenidos en la implementación realizada.
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