Análisis de sensibilidad del modelo WRF a las condiciones iniciales para el modelado de precipitaciones en la región de los Andes Centrales
Resumen: La Región de los Andes Centrales, se vería considerablemente afectada por el cambio climático, el cual provocaría una alteración de las relaciones entre precipitaciones líquidas, modificaciones en la distribución estacional de los derrames de los ríos andinos y adelantamientos en los picos...
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2019
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I33-R139-123456789-56022024-03-07T13:01:32Z Análisis de sensibilidad del modelo WRF a las condiciones iniciales para el modelado de precipitaciones en la región de los Andes Centrales Pascual Flores, Romina M. Allende, David Gärtner, Nadine Bolaño Ortiz, Tomás Rafael Ruggeri, María F. Puliafito, Salvador E. Lakkis, Susan Gabriela PRECIPITACIONES CAMBIO CLIMATICO ANALISIS DE SENSIBILIDAD PREVENCION SIMULACION Resumen: La Región de los Andes Centrales, se vería considerablemente afectada por el cambio climático, el cual provocaría una alteración de las relaciones entre precipitaciones líquidas, modificaciones en la distribución estacional de los derrames de los ríos andinos y adelantamientos en los picos de escorrentía. A causa de los posibles impactos socioeconómicos en la región existe una necesidad de diseñar e implementar estrategias de adaptación para estos cambios previstos. El principal objetivo de este estudio es evaluar la estrategia de modelado a fin de optimizar una configuración que permita predecir adecuadamente la precipitación líquida en los Andes Centrales. Con este propósito este trabajo se concentró en realizar un análisis de sensibilidad respecto a la inclusión de campos constantes y variables de Temperatura de la Superficie del Mar (SST, por sus siglas en inglés). El estudio por medio de un análisis categórico revela que los resultados mejoran levemente actualizando diariamente la SST en las simulaciones de WRF. Asimismo, se trata de una aproximación más realista que la obtenida con la configuración por defecto de WRF, aunque el impacto de su uso como forzante del modelo es variable en el dominio analizado 2019-06-06T00:51:24Z 2019-06-06T00:51:24Z 2015 Documento de conferencia Flores, P. et al. Análisis de sensibilidad del modelo WRF a las condiciones iniciales para el modelo de precipitaciones en la región de los Andes Centrales [en línea]. En: Puliafito, E. et al. Contaminación atmosférica e hídrica en Argentina : contribuciones del V Congreso PROIMCA y III Congreso PRODECA. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza, 2015. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5602 https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/5602 spa Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf ARGENTINA Contaminación atmosférica e hídrica en Argentina : contribuciones del V Congreso PROIMCA y III Congreso PRODECA / Enrique Puliafito et al. Ciudad Autónoma de Buenos Aires : Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza |
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Resumen: La Región de los Andes Centrales, se vería considerablemente afectada por el cambio climático, el cual provocaría una alteración de las relaciones entre precipitaciones líquidas, modificaciones en la distribución estacional de los derrames de los ríos andinos y adelantamientos en los picos de escorrentía. A causa de los posibles impactos socioeconómicos en la región existe una necesidad de diseñar e implementar estrategias de adaptación para estos cambios previstos. El principal objetivo de este estudio es evaluar la estrategia de modelado a fin de optimizar una configuración que permita predecir adecuadamente la precipitación líquida en los Andes Centrales. Con este propósito este trabajo se concentró en realizar un análisis de sensibilidad respecto a la inclusión de campos constantes y variables de Temperatura de la Superficie del Mar (SST, por sus siglas en inglés). El estudio por medio de un análisis categórico revela que los resultados mejoran levemente actualizando diariamente la SST en las simulaciones de WRF. Asimismo, se trata de una aproximación más realista que la obtenida con la configuración por defecto de WRF, aunque el impacto de su uso como forzante del modelo es variable en el dominio analizado |
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