Utilización de redes neuronales recurrentes en la predicción de tendencias del mercado de harina de soja

"La volatilidad de los precios internacionales de la Harina de Soja impacta de manera significativa la economía de distintas industrias, gobiernos y, finalmente, la población. Los modelos Auto Regresivos de Media Móvil (ARIMA) constituyen una de las herramientas de análisis de series de tiempo...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Alonso, Juan Ignacio
Otros Autores: Riccillo, Marcela
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
ANALISIS DE DATOS
REDES NEURONALES
ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO
PREDICCIONES
PRECIOS
HARINA DE SOJA
Acceso en línea:https://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/4101
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
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