Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales

"El presente trabajo busca desarrollar una metodología basada en datos para pronosticar la producción mensual promedio de petróleo de pozos horizontales perforados y completados en el yacimiento no-convencional Vaca Muerta en Argentina. Se busca también modelar el efecto de varios parámetros de...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ortega Arrieta, Alexis Enrique
Otros Autores: Soliani, Valeria
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
PRODUCCION DE PETROLEO
APRENDIZAJE PROFUNDO
ANALISIS DE DATOS
YACIMIENTOS PETROLIFEROS
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3788
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
id I32-R138-123456789-3788
record_format dspace
spelling I32-R138-123456789-37882022-12-07T15:24:19Z Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales Ortega Arrieta, Alexis Enrique Soliani, Valeria PRODUCCION DE PETROLEO APRENDIZAJE PROFUNDO ANALISIS DE DATOS YACIMIENTOS PETROLIFEROS "El presente trabajo busca desarrollar una metodología basada en datos para pronosticar la producción mensual promedio de petróleo de pozos horizontales perforados y completados en el yacimiento no-convencional Vaca Muerta en Argentina. Se busca también modelar el efecto de varios parámetros de yacimiento y completamiento en la producción de pozos de petróleo y gas mediante la aplicación de una metodología probabilística. Para lo anterior, se propone el uso de una arquitectura novedosa denominada “Temporal Fusion Transformers” que, mediante el análisis de la compleja interacción entre covariables estáticas y covariables temporales, permite pronosticar múltiples pasos de tiempo futuros." Trabajo Final Ciencia de Datos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021 2022-04-18T18:33:10Z 2022-04-18T18:33:10Z 2021-12 Trabajo final de especialización http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3788 es application/pdf
institution Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
institution_str I-32
repository_str R-138
collection Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
language Español
topic PRODUCCION DE PETROLEO
APRENDIZAJE PROFUNDO
ANALISIS DE DATOS
YACIMIENTOS PETROLIFEROS
spellingShingle PRODUCCION DE PETROLEO
APRENDIZAJE PROFUNDO
ANALISIS DE DATOS
YACIMIENTOS PETROLIFEROS
Ortega Arrieta, Alexis Enrique
Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
topic_facet PRODUCCION DE PETROLEO
APRENDIZAJE PROFUNDO
ANALISIS DE DATOS
YACIMIENTOS PETROLIFEROS
description "El presente trabajo busca desarrollar una metodología basada en datos para pronosticar la producción mensual promedio de petróleo de pozos horizontales perforados y completados en el yacimiento no-convencional Vaca Muerta en Argentina. Se busca también modelar el efecto de varios parámetros de yacimiento y completamiento en la producción de pozos de petróleo y gas mediante la aplicación de una metodología probabilística. Para lo anterior, se propone el uso de una arquitectura novedosa denominada “Temporal Fusion Transformers” que, mediante el análisis de la compleja interacción entre covariables estáticas y covariables temporales, permite pronosticar múltiples pasos de tiempo futuros."
author2 Soliani, Valeria
author_facet Soliani, Valeria
Ortega Arrieta, Alexis Enrique
format Trabajo final de especialización
author Ortega Arrieta, Alexis Enrique
author_sort Ortega Arrieta, Alexis Enrique
title Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
title_short Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
title_full Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
title_fullStr Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
title_full_unstemmed Técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
title_sort técnicas de aprendizaje profundo para el pronóstico de la producción de petróleo: aplicación a pozos perforados en yacimientos no-convencionales
publishDate 2022
url http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3788
work_keys_str_mv AT ortegaarrietaalexisenrique tecnicasdeaprendizajeprofundoparaelpronosticodelaproducciondepetroleoaplicacionapozosperforadosenyacimientosnoconvencionales
_version_ 1766093642997432320

Ejemplares similares